今天要介紹探索報表的其他四種技巧，分別是區隔重疊、使用者多重檢視、同類群組和使用者生命週期～還沒看昨天介紹的記得要先去看歐！

區隔重疊

• 以資料視覺化（圓餅圖）的方式，探討使用者區隔之間的相互關聯，是一個高度互動性的報表。
• 每次最多可套用3個［區隔比較］，可快速查看個區隔之間的關係。
• ［細目］是表示在選擇的區隔中要觀察的項目，最多可選擇5個維度。

• ［值］是表示要觀察的數值，最多可以添加10個指標。

使用者多層檢視

• 選取特定客群並細查個別使用者活動，有助於提供使用者個人化的體驗。
• ［列］是表示要觀察的維度，有「有效使用者ID」和「串流名稱」這兩個維度。
• 點選報表中想要進一步觀察的資料，即可查看個別使用者的詳細活動。

同類群組

• 在一段時間內有共通特徵的使用者，系統會根據觸發的特定活動和行為劃分成同類群組。
• ［同類群組納入］用來定義使用者須符合哪些初始條件才能納入同類群組。
  • 首次接觸 (獲客日期)：使用者第一次造訪應用程式或網站的日期，由 GA資源進行評估。
  • 任何事件：使用者在探索日期範圍內第一次進行事件。
  • 任何交易：使用者在探索日期範圍內第一次進行交易事件。
  • 任何轉換：使用者在探索日期範圍內第一次完成轉換事件。
  • 其他：使用者觸發的特定事件。

使用者生命週期

• 分析使用者 (客戶) 在生命週期內的行為和價值，發掘特定的洞察資料。
  • 初始互動：使用者首次與資源互動的相關資料，例：首次造訪日期、透過哪個廣告活動開發。
  • 最近互動：使用者上次與資源互動的相關資料。例：使用者的上次活動時間。
  • 生命週期互動：使用者生命週期內的匯總資料。例：生命週期收益/參與度。
  • 預測指標：機器學習技術產生資料，用於預測使用者的購買機率、應用程式內購機率、流失機率。

參考資料：
https://support.google.com/analytics/answer/9328055?sjid=7610532291005791011-AP
https://steam.oxxostudio.tw/category/ga4/content/exploration-segment.html
https://steam.oxxostudio.tw/category/ga4/content/exploration-user-explorer.html
https://support.google.com/analytics/answer/9283607?sjid=7610532291005791011-AP
https://steam.oxxostudio.tw/category/ga4/content/exploration-cohort.html
https://support.google.com/analytics/answer/9670133?hl=zh-Hant&ref_topic=9266525&sjid=7610532291005791011-AP
https://steam.oxxostudio.tw/category/ga4/content/exploration-lifetime.html
https://support.google.com/analytics/answer/9947257?hl=zh-Hant&ref_topic=9266525&sjid=7610532291005791011-AP