文章目標:說明 Terraform 的後端設定,以及如何選擇和配置後端來管理狀態。
Terraform 會使用一個遠端狀態後台(Remote State Backend)來存儲和共享 Terraform 的狀態信息。這有助於團隊合作、安全性、可追蹤性和管理 Terraform 代碼的版本控制。
說得這樣複雜,其實Backend 遠端狀態後台它本質就是一個戰情中心,所有的狀態都會到這個地方做交換,同時將訊息做同步,幫助我們控制架構的情況,而不是將狀態存在本地端。
概念:Backend 是指遠端狀態後台,用於儲存 Terraform 配置的狀態,使多個開發人員可以協同編輯配置。
用途:Terraform 會將狀態文件存儲在遠端位置,例如 AWS S3、GCP Storage 或 HashiCorp Consul 等,以協調多個開發人員對同一基礎設施進行更改。
常見Backend類型:AWS S3、GCP Storage、Azure Blob、HashiCorp Consul、HashiCorp Terraform Cloud 等。
配置方式:可以在 Terraform 配置文件中定義 Backend,也可以使用命令行參數或環境變數指定 Backend。
使用GCP的cloud shell環境,來執行terraform (沒有使用過請參閱Terraform 工作流程)
產生一個GCS存儲服務作為狀態後台 state backend
在部署一個新的GCS存儲服務,並將狀態存在狀態後台 state backend
創建專案以後,右上角先啟動cloud shell,並選擇使用vscode 編輯器開啟新頁面。
進入vscode 編輯器後,新建或開啟main.tf的檔案,並複製下列程式碼到視窗中,我們要利用這些程式碼練習,可以先輸入練習後,再來回來看代表的意義。
可以到下方的github連結中,下載對應的參考程式碼
這邊建議直接下載github連結的整個檔案來練習,首先按照下列步驟
cd state-bucket
terraform init
terraform apply -auto-approve
tf init
tfd
cd ..
terraform init
terraform apply -auto-approve
tf init
tfd
首先創建一個state-bucket的資料夾,裡面包含三個檔案,分別是 0-provider.tf, 1-variables.tf, 2-main.tf,我們會在裡面創建GCS作為state-bucket,以供後續的部署使用
0-provider.tf,
##################################################################################
# CONFIGURATION
##################################################################################
terraform {
# 指定 terraform 的最小版本
required_version = ">=1.0"
required_providers {
# provider 中的最小版本
google = {
source = "hashicorp/google"
version = ">= 4.40.0"
}
}
}
##################################################################################
# PROVIDERS
##################################################################################
provider "google" {
# your project name
project = "terraform101-384507"
}
這個檔案主要用於配置 Terraform 的提供者(provider),以確保 Terraform 可以正確地與 Google Cloud Platform(GCP)進行交互。
terraform
:這個區塊設定了 Terraform 的版本要求,確保使用的版本符合最低要求大於4.40.0版本。同時,它也定義了所需的提供者和版本。
provider "google"
:這個區塊指定了要使用的 GCP 提供,指定了 GCP 專案 ID(由 var. GCP_PROJECT 變數提供)。
1-variables.tf
variable "GCP_PROJECT" {
description = "GCP Project ID"
type = string
default = "terraform101-384507"
}
variable "gcs_name" {
type = string
default = "terraform-101-state-bucket"
}
variable "location" {
type = string
default = "asia-east1"
}
這個檔案用於定義 Terraform 使用的變數,以實現更高度的可配置性和重用性。
variable "GCP_PROJECT"
:這是 GCP 專案 ID 的變數,它描述了 GCP 專案的 ID。它的預設值是 "terraform101-384507",但可以在使用時指定不同的值。
variable "location"
:這是定義網路服務所在位置(地區)的變數。
variable "gcs_name"
:這是用於定義 Google Cloud Storage 名稱的變數。
2-main.tf
resource "google_storage_bucket" "quick_start_gcs" {
name = var.gcs_name
location = var.location
force_destroy = true
}
這個檔案的用途是定義和配置一個 Google Cloud Storage 存儲資源(Google Storage Bucket):
name
:terraform-101-state-bucket 是這個資源的名稱,用於在 Terraform 配置中識別和引用這個存儲資源實例。。
location
:通過變數 var.location,你可以指定存儲資源的位置,這表示存儲資源存放的地理位置。
force_destroy
:表示當你刪除 Terraform 資源時,即使存儲資源中有數據,也將強制刪除存儲資源。。
最後執行 terraform apply -auto-approve來部署對應的資源到雲端架構上,就可以得到下列的結果。
terraform apply -auto-approve
Terraform tip:可以利用下列的 Terraform tip,來增進部署效率。
打開終端機中的 .bashrc or .zshrc 檔案
在文件最下方加入下列指令
執行 source ~/.zshrc 或是 source ~/.bashrc 讓下面的 alias 快捷鍵生效
alias tf="terraform"
alias tfv="terraform validate"
alias tfdp="terraform apply -auto-approve plan.out"
alias tfd="terraform apply -auto-approve"
alias tfr="terraform destroy -auto-approve"
alias tfp="terraform plan -out plan.out"
在state-bucket的資料夾外層創建四個檔案,分別是創建四個檔案,分別是 0-provider.tf, 1-variables.tf, 2-main.tf, 3-output.tf,我們會利用剛剛創建GCS得作為狀態後台state backend,來實際的練習。
跟之前的練習非常相似,此處0-provider.tf的backend設定是最大的不同點。
0-provider.tf,
##################################################################################
# CONFIGURATION
##################################################################################
terraform {
# 指定 terraform 的最小版本
required_version = ">=1.0"
required_providers {
# provider 中的最小版本
google = {
source = "hashicorp/google"
version = ">= 4.40.0"
}
}
}
##################################################################################
# PROVIDERS
##################################################################################
provider "google" {
# your project name
project = "terraform101-384507"
}
##################################################################################
# Backend
##################################################################################
terraform {
backend "gcs" {
bucket = "terraform-101-state-bucket"
prefix = "terraform/state"
}
}
這個檔案主要用於配置 Terraform 的提供者(provider),以確保 Terraform 可以正確地與 Google Cloud Platform(GCP)進行交互。
terraform
:這個區塊設定了 Terraform 的版本要求,確保使用的版本符合最低要求大於4.40.0版本。同時,它也定義了所需的提供者和版本。
provider "google"
:這個區塊指定了要使用的 GCP 提供,指定了 GCP 專案 ID(由 var. GCP_PROJECT 變數提供)。
backend "gcs"
:這是Terraform使用GCS作為後端的配置。bucket:這個參數指定了用於存儲Terraform狀態文件(state file)的GCS存儲名稱。在這個例子中,存儲資源名稱是 "terraform-101-state-bucket"。這個存儲資源應該提前在Google Cloud中創建。
prefix:這個參數指定了Terraform狀態文件的存儲路徑(prefix),在這個例子中,狀態文件將存儲在 "terraform/state" 目錄下。這個路徑可以根據項目的需要進行自定義,通常用於區分不同的Terraform項目。
1-variables.tf
variable "GCP_PROJECT" {
description = "GCP Project ID"
type = string
default = "terraform101-384507"
}
variable "gcs_name" {
type = string
default = "quick-start-gcs-bucket-state"
}
variable "location" {
type = string
default = "asia-east1"
}
這個檔案用於定義 Terraform 使用的變數,以實現更高度的可配置性和重用性。
variable "GCP_PROJECT"
:這是 GCP 專案 ID 的變數,它描述了 GCP 專案的 ID。它的預設值是 "terraform101-384507",但可以在使用時指定不同的值。
variable "location"
:這是定義網路服務所在位置(地區)的變數。
variable "gcs_name"
:這是用於定義 Google Cloud Storage 名稱的變數,此處我們使用 quick-start-gcs-bucket-state 來做對應的區分。
2-main.tf
resource "google_storage_bucket" "quick_start_gcs" {
name = var.gcs_name
location = var.location
force_destroy = true
}
這個檔案的用途是定義和配置一個 Google Cloud Storage 存儲資源(Google Storage Bucket):
name
:terraform-101-state-bucket 是這個資源的名稱,用於在 Terraform 配置中識別和引用這個存儲資源實例。。
location
:通過變數 var.location,你可以指定存儲資源的位置,這表示存儲資源存放的地理位置。
force_destroy
:表示當你刪除 Terraform 資源時,即使存儲資源中有數據,也將強制刪除存儲資源。
3-output.tf
output "bucket_name" {
value = google_storage_bucket.quick-start-gcs.name
}
output "bucket_location" {
value = google_storage_bucket.quick-start-gcs.location
}
這兩個 Terraform 輸出使你能夠取得已經建立的 Google Cloud Storage 存儲資源的名稱和位置,以便在需要時可以在其他 Terraform 模塊、外部工具或文件中使用這些信息
bucket_name
:通過 value
欄位設置,它將等於 Terraform 資源 google_storage_bucket.quick-start-gcs
的名稱 (name)。這允許你在部署後輕鬆地檢索存儲資源的名稱,以便在其他 Terraform 代碼或外部應用程序中使用。
bucket_location
:通過 value
欄位設置,它將等於 Terraform 資源 google_storage_bucket.quick-start-gcs
的位置 (location)。
這允許你在部署後輕鬆地檢索存儲資源的位置,以便了解存儲資源在 Google Cloud 中的地理位置信息。
最後執行 terraform apply -auto-approve來部署對應的資源到雲端架構上,就可以得到下列的結果。
terraform apply -auto-approve
Backend 遠端狀態後台介紹:介紹了Terraform 使用遠端狀態後台來存儲和共享 Terraform 的狀態信息的重要性。它可以作為一個中央控制點,幫助團隊協作、確保安全性、可追蹤性,並有效地管理 Terraform 代碼的版本控制。
Backend 遠端狀態後台概念與實作:遠端狀態後台(Backend),它是用於儲存 Terraform 配置的狀態的遠端位置,以便多個開發人員可以協同工作。常見的後端類型,如 AWS S3、GCP Storage、Azure Blob、HashiCorp Consul、HashiCorp Terraform Cloud 等。配置後端的方式,可以在 Terraform 配置文件中定義,也可以使用命令行參數或環境變數指定。
實際Terraform操作:提供了一個實際的操作示例,使用 Google Cloud Shell 環境來創建 GCS 存儲服務作為狀態後台 state backend。包括初始化 Terraform、創建存儲服務、觀察狀態文件等。
詳細說明state-bucket的產生方式:解釋如何創建 Google Cloud Storage 存儲資源,並使用變數來實現配置的可配置性。展示如何使用Google Cloud Storage作為 Terraform 記錄狀態檔案的方式與配置文件。
詳細說明如何引用state-bucket作為狀態後台:介紹了如何在 Terraform 配置中引用 GCS 存儲資源作為狀態後台。展示如何設置 Terraform 的提供者和後端,以將狀態文件存儲在 GCS 中。。
Terraform-from-zero-to-hero-10-Lab-GCP-Infrastucture-as-Code — https://github.com/qwedsazxc78/Terraform-from-zero-to-hero-10-Lab-GCP-Infrastucture-as-Code
Terraform-project-best-practice — https://github.com/qwedsazxc78/terraform-project-best-practice
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