前言 💡承接 Day 16：上一篇談應用層高可用（HPA/PDB/Deployment）。要落地，先有可複製的網路底座。 🏃本篇目標：用 Terraform 一...
● 前言 昨天我們透過 Helm Chart 把 Deployment / Service / Ingress / ConfigMap / Secret 模板化...
● 前言 在 Day 11～14，我們依序完成了 Deployment / Service / Ingress / ConfigMap / Secret 的基礎...
● 前言 在前面幾天，我們已經透過Minikube了解Pod與Deployment的運作，也知道如何透過 Service 將 Pod 對外暴露。不過在實際上線環...
● 前言 延續 Day 11的Minikube 實作，今天把雲端常見的四種部署策略用最精簡的方式梳理：何時用、怎麼做、怎麼回滾。 ● 四種部署策略 1.滾動部署...
● 前言 在 Day 10，我們完成了 Docker 打包，但光有 Image 還不夠，我們需要有一個地方來「調度與運行」它，並且保證服務穩定，這就是 Kube...
● 前言 Day 9 我們已經學會如何用 Docker 將應用程式容器化。但問題來了：為什麼要容器化？其中一個關鍵原因，就是要支撐「不同的軟體架構模式」，特別是...
●前言 ▪在前一篇，我們將 效能測試整合至 CI Pipeline（GitHub Actions），並利用 Locust 產出壓測報表。到目前為止，已經涵蓋了...
●前言 ▪在前一篇，我們已經介紹了效能測試的概念與類型（Load、Stress、Soak）。前幾天的測試是驗證「對不對」，今天的效能測試則是驗證「快不快、撐不撐...
● 前言在前一篇，我們透過 CI/CD pipeline 自動執行了單元測試與整合測試，確保程式碼的正確性。但「正確」並不代表「撐得住」。系統一旦上線，就必須面...
●前言上一篇已經成功在Github上面建立一個簡單的CI pipeline，這一篇把測試導入工作流程，使用GitHub Actions機制達成測試自動化的效果...
●前言 大多數面試會看 GitHub 展示專案。就既有的 SCM（Source Code Management）而言，GitHub Actions 是最容易入門...
●CI/CD是什麼? 主要目的是將軟體開發過程自動化，從最初的程式碼提交 (code commit) 到最終的部署 (deployment)，可以拆成兩個部分來...
● 前言 在開發流程中，版本控制策略不只影響團隊協作效率，也直接關係到部署風險與維運成本。 今天我會透過三種常見策略——Git Flow、GitHub Flow...
● 前言 DevOps因為需要操作容器與編排工具，通常會在Linux環境進行開發。以下是我統整的DevOps角色在各任務領域中最常見的工具與服務，後續章節將逐一...
●從「交棒失誤」說起 在過去的軟體專案中，開發（Development）團隊與維運（Operations）團隊就像接力賽的兩支隊伍——開發寫好程式後交棒給維運，...
Docker 挑戰 - Day 3 目標 甚麼是 Dockerfile 練習打包自己的 Docker Image Docker-compose 進階專案（會部...
Docker 挑戰 - Day 2 目標 Image 跟 Container Volume & Volume進階挑戰(可不做) 建立一個自己的Dock...
我平常不會使用到k8s，最多就是使用到docker swarm而已。在使用docker compose或是docker swarm時，覺得如果要做到更加複雜的應...
【關於工程團隊】SHOPLINE 位於台北松山區，以 SaaS 軟體耕耘電商產業。在台灣研發團隊有超過百位工程師，分為前後端、測試、數據、雲端維運等團隊，台北辦...
透過VPC實現網路隔離能在安全性方面帶來許多好處，例如實現內部協作以及妥善儲存敏感資訊。 在開發工作方面，網路隔離還可用於實現多層Web應用程式的部署。透過對...
為什麼需要資料管理工具 隨著開發過程持續推進，通常會產生大量版本的程式碼，並需要使用版本控制工具追蹤這些程式碼，以利後續維護。除了程式碼，訓練資料也需要進行版本...
今天我們會使用 MLDM + MLDE 來進行貓狗圖片分類的卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）模型訓練，並進行以下...
過去在 DL 模型的開發過程中，要追蹤大量的資料和實驗結果可能需要結合多項工具，形成較高的學習成本；針對這些問題，HPE 推出 MLDM、MLDE 作為解決方案...
這幾天的文章主要分享三個頗受好評的模型實驗管理工具，市面上還有很多類似的工具，這些工具各有特色與強項，團隊可視情況選擇好維護的工具。 這些工具的目的都是在幫助團...
相較於 Tensorboard 與 Weight&Biases，MLflow 更著重於「公司內部的多人專案」的實驗管理上，主要讓工程師自己建立屬於公司內...
大致功能與 Tensorboard 相同，但是整合了更多的深度學習(Llamaindex、Langchain、HuggingFace…)與機器學習(Sciki...
Tensorboard 算是深度學習早期最著名的實驗管理工具，至今依然十分熱門，它主打幾個功能： 視覺化的方式呈現模型訓練的Loss曲線和評估指標 視覺化的方...
我們知道在做模型建立、模型驗證的時候需要思考以下幾個問題： 多人協作如何紀錄分析每位協作者的實驗紀錄，如何從眾多的實驗紀錄中快速比較出預測效果最好的模型？ 當...
上傳資料到 Repository 先執行以下指令來將範例檔案 0050.csv 上傳到 Repository： (mldm) aif@aif % pachctl...
codeseeker2024
aif_tw
iThome鐵人賽
看影片追技術