找出昨天的問題 昨天第二個示範案例觸發了CPU的警報,這是筆者特別設計的場景。今天打算針對昨天的告警事件,用故事的方式帶大家一起探索,如何在日常生活場警,透過可...
昨天在 Application Layer Pt.1 中,我們專注於 CI/CD 流程 與 Web 應用部署,讓整個專案具備自動化佈署與前端呈現能力。 今天要進...
嗨!歡迎回到上班族的命令列生存手冊。這章節要來談怎麼創造一個檔案,節幾張都只是複製、移動,最多就是編輯。從沒有談論過怎麼去「創造」一個檔案。有幾個方法可以建立檔...
Grafana 的Dashboard 前面有說到,Grafana最大的強項就是漂亮的dashboard,要從頭自己做一個dashboard其實真的很難,第一個議...
嗨!歡迎回到上班族的命令列生存手冊,上一個章節談到怎麼複製東西,這個章節來講怎麼移動檔案,還會說明怎麼「重新命名」。買一送一!準備好了嗎?讓我們開始吧! 移動檔...
Prometheus 圖 15-1 Prometheus 筆者之前建置整個架構的經驗中,Prometheus基本上就是預設建立,很少去找過相關的資料,可能也因為...
昨天我們建立了基礎設施,今天要在這個基礎上建立 Platform Layer。這一層提供應用程式需要的共享服務:資料庫、快取、訊息佇列、監控等。Platform...
嗨!歡迎回到上班族的命令列生存手冊,上一個章節說明了 Framework,這一個章節又回到的操作的環節。有些在熟悉環境篇漏掉的操作,比如說「複製」。怎麼在終端機...
Kong 與 API 在Metrics 的實踐 圖 14-1 雖說同事嫌筆者上面的架構圖太太太複雜了,但筆者還是想要放一下,因為看起來好像有一點點厲害的樣子(謎...
昨天我們完成了架構規劃,今天要正式開始動手實作~我會先從最基礎的 Infrastructure Layer 開始,建立整個專案的根基。 今天的目標是建立一個穩固...
Kong v.s API v.s Metrics 昨天將可觀測性的第二隻本柱:trace 完成之後,今天開始準備來實踐最後一根柱子:metrics。筆者在多年前...
前面 24 天,我們一步步學了 Terraform 的各種技能,從變數、模組到狀態管理。再來我決定要挑戰 真實的企業級專案,來練習如何規劃和管理超過 50 個...
前言 在 Day 1 的時候有提到,在我剛進公司時,公司正好在導入 Azure DevOps 作為專案管理工具。這讓我有機會從零開始學習如何使用這個工具,並且在...
Kong 可觀測性的追蹤實踐 由於這個系列文筆者是以Kong作為起點,來開始撰寫如何搭配Kong與所有的節點來完成各式各樣的協作。終於,進入到Kong的可觀測性...
Docker Compose 設定檔 - 2 架構細節設定說明 圖 11-1 扣除Day10說的kong-init的一次性任務,接下來要詳細說明有關於這次新增的...
昨天我們聊到 Functions 與 Locals,學會了怎麼讓程式碼更乾淨、好維護。 今天要來看看 Terraform 的另一個面向:怎麼跟外部世界互動。在實...
Kong v.s API v.s Tracing 前幾天實踐了將Kong 以及API的Log導入了Elasticsearch,也成功地可以使用Kibana來觀看...
昨天我們聊到 Dynamic Blocks,學會了怎麼在資源內部用迴圈展開子設定,減少重複、讓程式碼更乾淨。 今天我們要來看看 Functions(內建函數)和...
🔹 前言 昨天我們做了一個最小可行的 QA Bot,但知識庫的單位是「整句 FAQ」,格式非常乾淨。 然而真實情況下,文件來源可能包含: Word / PDF...
前言:第一階段 (理論與設計) 總結 本週,我們完成了專案的第一階段:技術理論研究與系統設計。此階段的目標是為後續的開發工作奠定堅實的基礎,確保所有團隊成員對核...
昨天我們聊到迴圈與條件邏輯,學會了怎麼透過 count、for_each 和條件表達式,讓 Terraform 能一次產生一組資源,或根據環境自動決定要不要建立...
🔹 前言 昨天 (Day 6) 我們第一次跑出 Minimal RAG QA Bot,流程是: 使用者提問 → Embedding → 檢索 → LLM 回答。...
Log 判讀 Request 實驗 在進入Log的判讀之前,總是要先有流量才能夠有Log,因此先進行兩個實驗。第一個實驗是不帶認證方式的request,預期得到...
昨天我們聊到Resource Lifecycle,了解如何透過 create_before_destroy、prevent_destroy 等設定來保護資源不被...
🔹 前言 前兩天我們分別搞定了 RAG 的兩個基礎拼圖: Day 4 向量資料庫 → 負責「存資料」以及「找尋片段」 Day 5 Embedding 模型...
昨天我們聊到 Workspace 多環境管理,學會如何讓同一份 Terraform 程式碼安全地部署在 Dev、Test、Prod,並且讓不同環境互不干擾。這對...
前言:從契約到通行證 在昨天的註冊儀式中,我們的後端伺服器(RP)與使用者的驗證器簽訂了一份基於公鑰密碼學的信任契約。這份契約的核心是我們安全地儲存了使用者的公...
前言:從對話到契約 昨天,我們認識了 WebAuthn 世界中的三大主角,並了解了「註冊 (Attestation)」與「驗證 (Assertion)」這兩大核...
在前幾天的專案架構練習中,我們已經學會了模組化與檔案拆分的重要性,知道如何把資源按功能分類、建立可重用模組。今天,我們要把同樣的思維延伸到 多環境管理,讓同一套...
🔹 前言 在 LLMOps 的世界裡,向量資料庫 (Vector Database) 幾乎是 RAG(Retrieval-Augmented Generatio...