小前言:

YOLOv3跟YOLOv4網路都需要將程式碼下載下來build過，個人很久之前已經有設定過，但是因為window從10更新到11版本後，有很多環境變數都跑掉了，所以必須要重新設置，本文給想嘗試YOLOv3以及YOLOv4模型的讀者參考。

軟硬體配置相關設定

• 顯卡使用: NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
• 記憶體: 16G
• CUDA : cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.5.39，注意要對應你的顯卡版本。
• CMake，目前我載的版本是cmake-3.27.6-windows-x86_64
• OpenCV，下載好解壓縮後將資料夾中build資料夾路徑設定到進階系統設定的環境變數中，變數名稱設"OPENCV_DIR"
• 下載YOLOv3程式 :

  git clone https://github.com/pjreddie/darknet
  

• 下載msvcr100.dll到darknet資料夾中。
• 下載yolov3 pretrained weight

目前卡在Make的時候出現錯誤，因為YOLOv4也是同樣會使用到YOLOv3 make好的darknet因此我今天晚上會努力把環境弄好，明天再一次講解YOLOv3以及YOLOv4的環境建置，window升級成11後很多環境變數設好，make的時候還是會讀取不到，因此明天也會把遇到的問題以及解決辦法寫在明天的文章當中。

目前參考文獻是YOLOv3的官方網站，裡面有講解到訓練以及推論的指令，此外作者也放了很多不同的權重檔，可以用來進行測試或是當成Pretrained Model，大家有興趣的可以上去網站嘗試看看不同的權重檔。