小前言:

  當我下載並檢視資料集時，發現擴充的穆盧耶河(MOULOUYA)鳥類偵測資料集只有標註一個類別，因此這個資料集的主要目的是捕捉影像中的所有鳥類，而不會將鳥類進行更細分的種類標註。

兩資料集的影像以及標註檔案內容

飛機機身缺陷偵測資料集

• 樹狀目錄結構圖

  • 可以發現已分好訓練集以及驗證集分別為344張影像、45張影像。

    

• 該資料集有特別替YOLO生成所需之標註格式(.txt)，標註內容的五個值分別為類別(從0開始)中心點座標以及Bounding Box的長跟寬，並用空白鍵隔開。

  

• 會發現標註檔資料夾有一個名稱為classes.txt的檔案，其內容存放的是該資料集要偵測的物件類別。
  

擴充的穆盧耶河(MOULOUYA)鳥類偵測資料集

• 樹狀目錄結構圖

  • 可以發現已分好訓練集、驗證集以及測試集分別為11559張影像、1097張影像以及555張影像。

    

• 該資料檔案為YOLO所需的txt格式，故不用特別轉換格式。
  
• 但該標註檔案沒有隨附classes.txt的檔案，但從該資料集說明，可以知道該資料集主要用於偵測鳥類，因此這邊我們預設該類別的名稱為'Bird'。
  

個人常用之標註軟體

LabelImg

• 可以用來進行物件類別手動標註也可以用來確認資料集的標註樣子。
  

上圖取自LabelImg的Github頁面

這邊利用LabelImg檢視兩資料集

• 飛機機身缺陷偵測資料集
  
• 擴充的穆盧耶河(MOULOUYA)鳥類偵測資料集
  
• 若有發現標註錯誤或是漏標，可以利用左側工具進行手動標註。