iT邦幫忙

2023 iThome 鐵人賽
DAY 20
0
AI & Data

什麼演算法?一起來學機器學習!系列 第 20 篇

Day20-K最近鄰 (K-Nearest Neighbors)

15th鐵人賽 機器學習 machine learning 學習筆記 k-nearest neighbors
838 瀏覽

  • 分享至 

  • xImage
    •  

點與點之間的距離

  • K-NN依照點與點之間的距離來計算點之間的相似性
  • 通常使用的距離度量是歐氏距離（Euclidean Distance），但根據實際情況，也可以選擇其他距離公式

K值的選擇

  • K代表了鄰居的數量
  • 在進行預測或分類時，演算法將尋找與待預測資料最接近的K個點

K最近鄰 (K-Nearest Neighbors)

  • 分類
    1. 儲存訓練集中的所有資料及其對應的label
    2. 當要對新的、未標記的資料進行分類時，計算該點與訓練集中所有點的距離
    3. 選擇與待分類資料距離最近的K個點
    4. 統計這K個鄰居中各個類別的出現次數
    5. 將待分類資料分配到具有最多鄰居的類別中，作為其預測的類別
  • 迴歸
    1. 儲存訓練集中的所有資料及其對應的值
    2. 當要對新的、未標記的資料進行預測時，計算該點與訓練集中所有點的距離
    3. 選擇與待預測資料距離最近的K個點
    4. 使用這K個最近鄰居對應的值（通常是平均值或加權平均值）作為迴歸預測的結果

參考資料


上一篇
Day19-層次聚類 (Hierarchical Clustering)
下一篇
Day21-主成分分析 (Principal Component Analysis)
系列文
什麼演算法?一起來學機器學習! 共 30 篇
  1. 26
    # Day26-Single Shot MultiBox Detector (SSD) part1
  2. 27
    # Day27-Single Shot MultiBox Detector (SSD) part2
  3. 28
    Day28-Single Shot MultiBox Detector (SSD) part3
  4. 29
    Day29-混淆矩陣(confusion matrix)
  5. 30
    Day30-完賽啦！對於這次鐵人賽，我有話要說
完整目錄
圖片
  熱門推薦
圖片
{{ item.channelVendor }} | {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言
iThome鐵人賽
參賽組數
902 組
團體組數
37 組
累計文章數
19837 篇
完賽人數
528 人
iT+看影片追技術 看影片追技術 看更多
熱門tag
15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 17th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽 鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 python 2017鐵人賽 windows php c# linux windows server css react
熱門問題
熱門回答
熱門文章
IT邦幫忙