示範如何使用 GCP Console 創建 Cloud Function。

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1. Google 無伺服器服務 — Cloud Function的主要功能和用途

無伺服器運算（Serverless Computing）是一種雲端運算模型，可以執行程式碼，而無需直接管理伺服器或基礎架構。Google Cloud Platform（GCP）中的無伺服器服務之一就是「Cloud Functions」，以下是它的主要功能和用途：

1. 事件驅動的計算平台：Cloud Function是一個事件驅動的計算平台，可以讓您撰寫並執行程式碼片段，而不需要管理伺服器或基礎架構。

2. 專注於編寫程式碼：Cloud Function會自動處理程式碼的部署、維護和擴展。

3. 作為部分應用程式邏輯：自動化任務、處理數據、作為應用程式的一部分處理應用程式邏輯。

4. 搭配其他GCP服務：例如Pub/Sub、Cloud Storage、Cloud Firestore等。

5. 支援多種程式語言：例如Node.js、Python、Go等。

2. Google 無伺服器服務 — Cloud Function的使用情境

Google Cloud Platform 的虛擬機器可在多種場景下使用，以下是一些常見的使用情境：

1. 自動化任務：您可以使用Cloud Function自動化許多日常任務，例如定期備份資料、處理郵件、擷取資料等。這些任務可以通過觸發器（trigger）自動啟動，並且可以搭配其他GCP服務（例如Pub/Sub、Cloud Storage、Cloud Firestore等）實現更高級的自動化流程。

2. 數據處理：Cloud Function可以處理大量的數據並將其轉換成所需的格式。例如，您可以使用Cloud Function來轉換CSV檔案到JSON格式，或從訂閱的消息中提取特定的資訊。

3. 應用程式邏輯：Cloud Function可以作為應用程式的一部分，處理應用程式邏輯。例如，當使用者上傳檔案到您的應用程式時，您可以使用Cloud Function來驗證和處理上傳的檔案。

3. GCP 無伺服器服務 — 使用GCP Console創建Cloud Function

在這個章節中，我們將深入探討如何使用GCP Console在Google Cloud Platform上創建Cloud Function。我們將依次進行以下步驟：

1. 使用已經好的創建hello world程式碼 (python)：

2. 允許公開的http存取，提供測試：

3. 創建cloud function並上傳程式碼進行測試：

創建hello world程式碼 (python)

首先創建main.py，並且複製對應的程式碼到main.py中，提供後續部署使用。等等創建函數時，可以先壓縮成zip檔案，等等使用google console時值直接上傳zip檔案。或是參考Github連結直接下載zip檔案。

main.py

from flask import make_response, request

def handler(request):
    headers = {
        'Content-Type': 'text/plain'
    }
    response = make_response('Hello, World!', 200, headers)
    return response

使用GCP Console創建Cloud Function

• 登入GCP Console：首先，使用您的Google帳戶登入Google Cloud Platform（GCP）Console：https://console.cloud.google.com。

• 選擇或創建專案：在GCP Console左上角，點擊專案選單，然後選擇現有的專案或創建一個新專案。

• 創建Cloud Function函數：

• 在GCP Console左側的導覽窗格中，點選Cloud Function選項。

• 創建Cloud Functions，在Cloud Functions頁面點擊建立函數按鈕來開始創建一個新的Cloud Function。

設定Cloud Function函數的基本設定：

• 環境：第一代
• 函數名稱：為您的Cloud Function指定一個唯一的名稱。
• 地區：選擇Cloud Function所在的地區。選擇最接近您的使用者或資源的地區，以減少延遲。
• 觸發條件：選擇http觸發，並允許未經驗證的叫用，因為我們需要公開存取並測試，最後點選儲存。根據您的選擇，設定其他觸發器參數，如HTTP方法、路徑等。如果選擇HTTP觸發器，也可以指定HTTP方法（GET、POST等）和路徑。

設定Cloud Function函數的進階設定：

• 記憶體：可以根據你的使用量修改，建議先選256MB。
• 逾時timeout：Cloud Function在多久無反應後自動結束。
• 執行階段服務帳號：選擇Cloud Function的服務帳號，決定Cloud Function有哪些權限，建議先選預設的。

設定Cloud Function函數的連線設定：

• 輸入設定：點選允許所有流量，方便後續做測試。
• 點選下一步：完成設定後，前往選擇Cloud Function使用的語言環境。

設定Cloud Function程式碼：

• 在執行階段部分：選擇對應的程式語言，這邊選擇python39作為我們使用的語言。
• 在原始碼部分：選擇上傳zip檔案。
• 進入點：使用handler的函數名稱。
• 上傳zip檔案：這邊需要建立程式碼的存儲位置，我們會創建GCS作為存儲位置。

設定Cloud Function程式碼的存儲位置：

• 輸入設定與名稱：點選瀏覽、輸入名稱tf-cloud-function-demo並點選繼續。
• 選擇存儲位置：建議選擇區域，並選擇對應的地區建立，完成設定後，會出現提示是否禁止公開，建議點選禁止。
• 創建完成：選擇該GCS作為存儲位置。
• 上傳壓縮檔案：選擇最開始提供或自行壓縮的zip檔案，作為執行程式碼，點選部署。

修復Cloud Function函數的服務帳號錯誤設定：

• 服務帳號service account：這是GCP的老毛病了，剛剛點選的設定會不見。出現沒有選取服務帳號，這時候回到上一頁點選預設的服務帳號，在點選下一步。
• 進行部署：點選下一步：完成設定後，前往選擇Cloud Function使用的語言環境。

修改Cloud Function函數的存取權限設定：

• 權限設定：設定 Cloud Function 的 IAM（身份和存取管理）權限，使所有人（allUsers）都可以進行 HTTP 存取。這個設定允許任何人都能觸發這個 Cloud Function。
• 權限修改：點選權限，選擇新增主體allUsers，指派角色使用Cloud Function叫用者，點選儲存。
• 公開資源設定：跳出視窗，最後點選確認公開資源。

修復Cloud Function函數的進入點Entrypoint錯誤設定：

• 進入點Entrypoint錯誤設定：這也是GCP的老毛病了，剛剛點選的設定會不見，會出現不是原本設定的handler進入點Entrypoint。
• 修改Entrypoint進入點設定：點選來源，再點選編輯函式，在第二部分的程式碼，修改進入點從hello_world改為handler即可。
• 再次部署：部署修改好的進入點函數。

測試部署的 Cloud Function

創建修改完畢，並看到Cloud Function後，可以點選查看函數的詳細資料。

接下來可以嘗試觸發服務，點選觸發條件中的網址，就可以轉發到服務。例如下面的一長串網址，分別會是專案、地區與函數名稱組成的url。

4. 總結 Summary

1. GCP 無伺服器服務Cloud Function的主要功能和用途：Cloud Function 是 GCP 的無伺服器計算平台，專注於事件驅動的程式碼執行。主要用途包括自動化任務、數據處理和應用程式邏輯。它支援多種程式語言，如 Node.js、Python 和 Go。

2. GCP 無伺服器服務Cloud Function的使用情境：常見使用情境包括自動化任務，如備份資料、處理郵件和數據提取。數據處理部分，可以處理大量數據並轉換格式，例如將 CSV 轉換為 JSON。應用程式邏輯部分，Cloud Function 可以作為應用程式的一部分，處理特定應用程式邏輯。

3. GCP 無伺服器服務— 使用GCP Console創建Cloud Function：介紹如何在GCP Console上創建Cloud Function，包括指定名稱、區域、運算資源、配置程式碼、存儲位置與權限設定等等，最後示範觸發服務產生http 回傳 helloworld。

5. 相關連結

1. Terraform-from-zero-to-hero-10-Lab-GCP-Infrastucture-as-Code — https://github.com/qwedsazxc78/Terraform-from-zero-to-hero-10-Lab-GCP-Infrastucture-as-Code

2. Terraform-project-best-practice — https://github.com/qwedsazxc78/terraform-project-best-practice

3. 歡迎訂閱我的udemy課程：Terraform 從零開始 - 10+實戰Lab打造GCP雲端自動化架構課程 - https://devops-with-alex.com/go/terraform