前言

最近開始主要專注在專案的開發，
但還是有學習一下當初提到未來會使用的技能，
也就是Pillow，主要是用在圖像處理，
在網頁開發上也是常常需要應用到的技能。

Pillow: Python Imaging Library

在現代軟體開發中，處理圖像和圖形是一個常見的任務，
無論是在網頁應用、數據科學領域還是其他應用中。
其中，Pillow（Python Imaging Library，或稱PIL）是一個強大的圖像處理庫，
它提供了各種圖像處理功能和工具。
本篇文章將深入探討Pillow的功能和使用，以及如何在Python應用中有效地處理圖像。

什麼是Pillow？

Pillow是Python Imaging Library的一個分支，它是Python中最受歡迎的圖像處理庫之一。
Pillow允許在Python中輕鬆讀取、處理和生成圖像。
它提供了各種圖像處理功能，包括調整大小、旋轉、過濾、轉換、合併和拆分圖像，以及許多其他操作。
Pillow支持多種圖像格式，包括JPEG、PNG、GIF、BMP等。
不僅如此，它還可以處理不同色彩模型的圖像，如RGB、RGBA、CMYK等。

Pillow的主要目標是使圖像處理變得簡單且可擴展。
無論是處理用於網頁應用的圖像、處理數據科學實驗中的圖形，
還是進行其他圖像相關的工作，Pillow都是一個強大且易於使用的工具。

安裝Pillow

要開始使用Pillow，首先需要安裝它。
可以使用Python的包管理器pip來安裝Pillow。在命令提示字元中執行以下命令：

pip install Pillow

安裝完成後，就可以在Python代碼中引入Pillow模組，開始使用它的功能。

from PIL import Image

讀取和顯示圖像

Pillow使讀取和顯示圖像變得非常簡單。
可以使用Image.open()函數來讀取圖像，然後使用show()方法來顯示圖像。以下是一個簡單的示例：

from PIL import Image

# 讀取圖像
img = Image.open("example.jpg")

# 顯示圖像
img.show()

這將打開系統的圖像查看器並顯示指定的圖像。
可以輕鬆地讀取不同格式的圖像，只需提供相應的文件路徑。

圖像的基本操作

Pillow提供了多種圖像處理操作，以下是一些常見的基本操作：

1. 調整大小
可以使用resize()方法調整圖像的大小，指定新的寬度和高度。例如，將圖像調整為200x200像素：

img = img.resize((200, 200))

2. 旋轉
使用rotate()方法可以旋轉圖像。例如，將圖像逆時針旋轉90度：

img = img.rotate(90)

3. 鏡像

mirrored_img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

4. 轉換模式
Pillow支持不同的色彩模型，如RGBA、CMYK、灰度等。
可以使用convert()方法來轉換圖像的色彩模型。例如，將一個RGB圖像轉換為灰度圖像：

gray_img = img.convert('L')

5. 剪裁
剪裁圖像以獲得感興趣的區域，可以使用crop()方法。指定左上角和右下角的座標來剪裁圖像。例如，剪裁圖像的區域為(100, 100)到(300, 300)：

cropped_img = img.crop((100, 100, 300, 300))

這僅是Pillow提供的許多圖像處理功能的示例。可以組合這些操作，以實現更複雜的圖像處理需求。

圖像濾鏡和增強

Pillow還提供了多種內置的圖像濾鏡和增強工具，以改進圖像的質量和外觀。以下是一些示例：

1. 銳化圖像
使用filter()方法可以應用不同的濾鏡。例如，要使圖像更銳化，可以使用ImageFilter.SHARPEN：

from PIL import ImageFilter

sharpened_img = img.filter(ImageFilter.SHARPEN)

2. 增加亮度
使用enhance()方法可以增加圖像的亮度。例如，將圖像的亮度增加50%：

from PIL import ImageEnhance

enhancer = ImageEnhance.Brightness(img)
brightened_img = enhancer.enhance(1.5)

3. 模糊
使用ImageFilter.BLUR濾鏡可以使圖像模糊：

blurred_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)

Pillow提供了更多的濾鏡和增強選項，可以根據需要應用在圖像上。

保存圖像

完成圖像處理後，通常需要保存處理後的圖像。
Pillow允許將圖像保存為多種不同的格式。
使用save()方法，可以指定保存的文件名和格式。例如，將圖像保存為PNG格式：

img.save("output.png", "PNG")

Pillow將自動根據文件擴展名選擇適當的格式。
也可以使用額外的選項來控制保存的質量、壓縮等。

縮略圖

生成縮略圖是一個常見的任務，特別是當需要在網頁上顯示圖像時。
Pillow使生成縮略圖變得非常容易。
使用thumbnail()方法，可以生成指定大小的縮略圖，並保持圖像的原始比例。
例如，生成一個寬度為100像素的縮略圖：

img.thumbnail((100, 100))

結語

Pillow是一個功能豐富的圖像處理庫，提供了豐富的功能和工具，能夠在Python應用程序中輕鬆處理圖像。
無論是開發網頁應用、處理數據科學中的圖形還是進行其他圖像相關的工作，
Pillow都是一個強大且易於使用的工具。
希望能幫助入門Pillow，並在圖像處理領域取得更多的成就。