venv(虛擬環境)

• 就如同下面那張圖一樣，Python 的虛擬環境管理其實並不統一，所以常會讓人眼花撩亂，本篇主要依我自己經驗來介紹幾種常見的方式，大家可以依自己的需求與習慣來做搭配與調整，然後再點套件連結或參考連結去確認詳細語法
• 因為虛擬環境通常都是在建立時依照 Python 當下的版本來建立，並不會一起建立或指定 Python 版本，因此就有
  • 自己切換 Python 版本後，再安裝相關的環境套件
  • 在建立環境時一併指定 Python 版本
• 因此我主要分成 2 種類型
  • 管理或切換 Python 版本：pyenv、conda
  • 管理套件版本或相依性：venv、virtualenv、pipenv、Poetry、conda
• 個人推薦搭配
  • pyenv + venv：利用 pyenv 切換不同版本，再使用 Python 內建的 venv 建立環境
  • conda：在建立虛擬環境時一併指定版本，若想解省空間可以改使用 miniconda
• 有些套件本身也僅稍微研究過，若有理解錯誤的部分也請大家提供回饋

套件介紹

• pyenv：用來管理與切換系統上 Python 的版本
  • [Python 教學] 如何切換 Python 版本，讓 Pyenv 幫你輕鬆管理版本
• conda：可以在建立虛擬環境時一併指定版本
  • 虛擬環境存在獨立的位置，在不同專案也可以方便切換共用
  • 透過安裝 Anaconda 來使用，但空間佔用較大
  • 可複製整個環境到另一個同系統的電腦使用
  • miniconda：若只想要 conda，可以安裝最小的 miniconda
• venv：Python 內建的虛擬環境
  • venv 為 virtualenv 內的部分功能獨立出來
  • 虛擬環境通常存在各自的專案下
  • 無法複製，切換專案需要連網，重新安裝
  • 另外 pyvenv 在 3.6 版後官方已棄用，改為 venv
  • [Day 12] Python 虛擬環境 ( venv )
• virtualenv：在 venv 前就存在的管理工具
  • 可建立系統已有的 Python 版本，例如已有 3.7 與 3.8 就可在建立時指定要哪個版本
  • Python 建立虛擬開發環境 Virtualenv
  • 【Python教學】使用 pyenv 和 virtualenv 打造 Python 環境
  • [Day 13] Python 環境建置( virtualenv )
• pipenv：為 pip + virtualenv，有 Pipfile 來管控版本
  • 可建立系統已有的 Python 環境，若系統未有的話，會調用 pyenv 來安裝
  • Day10-推薦新套件管理系統 -- pipenv
  • [Day 15] Python - 虛擬環境 ( pipenv )
• Poetry：套件管理器，具有 pyproject.toml
  • 再見了 pip！最佳 Python 套件管理器——Poetry 完全入門指南
  • Python 環境管理，讓 poetry 幫你建立虛擬環境
  • [Day 14] Python 虛擬環境 ( poetry )

env(環境變數)

• 通常會將一些重要的資料存在環境變數，如 DB 的設定或帳號密碼等
• 也可用來區分開發環境和正式環境
• 利用 python-dotenv 來讀取設定的 .env 檔內的環境變數
  • 套件安裝為 python-dotenv，pip install python-dotenv
  • import 為 dotenv，from dotenv import load_dotenv
• .env 內的格式為 key=value 的形式

.env
name=env
mode=dev

import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

print(os.environ.get("name"))
# env
print(os.environ.get("mode"))
# dev

小補充：

• vscode 很貼心的可以在專案下直接讀取設定的 .env 檔案，而不用先安裝 python-dotenv
• 可以透過 lauch.json 的設定來調整要讀取的 .env 檔案，例如開發使用 dev.env，產品使用 prod.env
• 參考資料：
  • Environment variables
  • envFile
  • How to set environment variables in VSCode when running Flask app?

# .env
name=env


# test.py
import os

print(os.environ.get("name"))

# terminal 環境下執行 python test.py
# None

# vscode 使用 run and debug
# env
# 預設會讀取 .env 內的環境變數

# vscode 的 lauch.json 設定 envFile
# 會在 run and debug 時，改去載入指定的 dev.env
# 而不是預設的 .env

"configurations": [
    {

        "envFile": "${workspaceFolder}/dev.env"
    }

# 直接在 vscode 的 lauch.json 設定環境變數 name=env

"configurations": [
    {

        "env": {
                "name": "env",
                }
    }

參考資料

• 10.2 细数 Python 虚拟环境的管理方案
• Python dotenv 介紹與使用教學
• DAY 19 : python .env 使用

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