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2023 iThome 鐵人賽

DAY 30
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自我挑戰組

嘗試使用Python與Open Data 打造自動化投資系列 第 30

開始你的自動化投資之旅

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最後一篇了 總結一下這次的文章 給一些資源 和感想 看能不能幫助到大家

社群和資源

Python Document
https://docs.python.org/zh-tw/3/reference/index.html#reference-index

FIN LAB
利用Python來做量化投資
https://www.finlab.tw/

量化通
知識內容涵蓋傳統研究分析方法、量化分析、選股、爬蟲、API串接、回測、以及下單等跨領域多元知識,由各領域專家為大家提供最精闢的內容。
https://quantpass.org/

台灣金融監管機構:
https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=96&parentpath=0,2
金融監督管理委員會(FSC): FSC 提供了台灣金融市場的監管信息和法規,這對了解市場規則很有幫助。

臺灣證券交易所(TWSE): TWSE 是台灣股市的主要交易所,提供股票價格、交易數據等信息。
https://www.twse.com.tw/zh/

在網上可以找到許多免費和付費的Python程式和股票投資課程,例如Coursera、Udemy和edX等平台。

總結和反思

回顧學習過程:

1.花了一個月的時間學習如何使用Python來投資台灣股市,這是一個非常具有挑戰性和值得的過程。
2.掌握了Python程式的基本知識,並了解如何使用它來獲取、分析和視覺化金融數據。
3.深入瞭解了台灣股市的運作,包括交易所、股票代碼、市場規則等。
4.學習了自動化投資的基本概念,並探索了投資策略的開發和測試。
5.學到了linebot 的基本操作

思考自己的投資計劃:
投資目標:目標是長期投資、短期交易,還是其他特定目標?
風險承受能力:能夠承受多少風險?這將幫助你確定投資組合的分配。
投資策略:基於目標和風險承受能力,將使用什麼樣的投資策略?是價值投資、成長投資、技術分析,還是其他?
資金管理:確定將投入的資金量、風險管理策略,以及止損和止盈點的設置。

找尋自己的策略,慢慢回測,慢慢簡化,找到屬於自己最佳的投資模式
祝福各位 感謝收看


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