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DAY 30
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深度學習的學習 & ASR 中文語音辨識系列 第 30

【Day 30】Whisper model 的快樂 Fine-tuning 時間 - Final

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前面的訓練過程,如果順利應該會長成下面這樣
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231015/20163287XORPCbes0b.jpg
我上面的參數:

  • max_steps=10
  • save_steps=5
  • eval_steps=5

想說給大家看一下範例的感覺,但原始模型我是有好好訓練個 1000 步,只是出來的結果被洗掉了所以就沒有圖片:D

往下會看到一些 kwargs,其實就是一些關於模型介紹的參數
下面有一行是

trainer.push_to_hub(**kwargs)

這裡就是把你的 model 給 push 到 huggingface 儲存
到 huggingface 右上角點自己的頭像進去,就可以看到發布的 model
而且右手邊也有直接 demo 的地方!
這其實滿有趣的,雖然我自己發布的模型到現在還是不能在這邊跑,我覺得很奇怪

但整體而言還是成功了 fine=tuned 出一個中文版的 ASR 了(灑花)!!

心得

30 天完工!!!
雖然中間超多次用偷懶的方式,隔天才補好文章QAQ
但至少還是算...有成功一半吧?
每天發一篇真的是一大挑戰,常常想說我要來寫好寫滿!但在寫的過程怕有寫錯的資訊,又花了比預期多一倍的時間去查資料驗證,再慢慢斟酌哪些東西是重要的
一篇文章看似簡單,實際背後付出的時間與精力只有筆者知道
不過也真的是第一次發這麼多,結果來說還是很不錯的挑戰!


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