Google 影像搜尋引擎

無論何時談到搜索引擎，都不可能繞過 Google。2001年7月，Google第二次推出了影像搜索服務。最初，它只支持以文字信息為基礎的影像搜索，使用前面介紹的圖片名稱、路徑、Alt標簽、圖片周圍的描述文本等進行索引。2011年6月，Google在其影像搜索的首頁中加入了以內容為基礎的影像搜索功能。隨著相關領域的理論和技術的快速發展，Google不斷改進，搜索結果的準確度也不斷提升。
用戶界面搜索框中可以輸入所要查詢影像的相關詞匯，後面灰色的照相機按鈕用於上傳影像或輸入圖片網址來查詢與之相似的許多結果。

使用Google影像搜索引擎上傳一個香蕉圖片時返回的結果。在返回的頁面中，搜索框中顯示了我們剛剛上傳的圖片，並進行了圖像到文字的解析，解析為"banana family"。下面依次為對"banana family"的文字搜索結果和與上傳圖片外觀類似的影像的展示。很顯然，Google在影像搜索過程中，無論是以文字為基礎的，還是以內容為基礎的，都大量使用了人工智能技術。

百度影像搜尋引擎
百度在影像搜索領域和Google基本上走的是相同的路線。百度具有與Google相同的搜索框和相機按鈕，不過百度將之稱為"百度識圖"。這次我們依然上傳那幅香蕉圖片來查看搜索結果。如圖1-14所示，百度識圖的返回結果基本和Google類似，對圖片內容進行了解析，並且返回與圖片內容相關的網頁信息和相似圖片。百度的搜索結果反映了其在人工智能領域取得的豐碩成果已經可以和Google相匹敵。

參考資料:深智數位《CV+AI自己動手完成圖像搜尋引擎》