文字摘要總結:(利用 langchain.chains.summarize 做總結)

將智慧助理成為Youtube總結專家
1.使用 google gemini 總結 google youtube 最佳方式
2.使用智慧助理總結,所以內容多且專業,不是使用系統提示詞去產生總結

將智慧助理成為論文專家
1.分離各主功能程式碼(main agent task)
2.UI獨立
以上二個做法的優點(MVC 概念)
1.主要是可以分開測試各代理效能
2.UI 獨立只要呼叫 function 便可

人工智慧協作的工具實在太多了,使用系統提示詞去產生各種風格提問已成過去
AI寫詩(泰勒絲和日落時在海灘上長距離散步)
「在溫柔的擁抱中，旋律的低語交織在一起，

在夕陽的溫暖愛撫和泰勒絲優雅的手勢中。

海灘變成了一幅宏偉的海洋畫布，反光的天空閃耀著激情的樂隊，

腳印沿著沙灘翩翩起舞，見證永恆的傳奇時刻。

每一次潮水親吻疲倦的大地，我們的心都會響起有節奏的聲音。

愛的溫柔交響曲，在星光璀璨的國度裡，展現出它的威力。

一起在寧靜的搖曳中交織在一起，就像在陽光親吻的海灘上長時間散步玩耍一樣，

親愛的，當海浪拍打你的腳時，我們站著——這證明了你的意圖和競爭。

這首詩體現了泰勒絲音樂的精髓，以及與黃昏時沿著海岸浪漫漫步相關的意象。 它作為一個初始基礎，可以透過我們合作夥伴的詳細資訊進一步個性化，確保它對他們來說保持獨特和特別。

1.是使用 ChatOpenAI 沒錯,但模組使用 ollama
2.叫AI寫程式沒錯,但不是使用 chatgpt4

請AI專家幫您分析:(各種分析大概20頁)


將結果寄出信件:


重大發現:她可以與所有目前任何 llm 結合,這十分重要,目前大部份都使用 openai
最大優點:
1.很容易學,讓我直覺便可了解
2.function 功能很完整
3.屬性式寫法

目前國外已可做到以下:
1.可以寫blog
2.可以用專家角度分析
3.產出markdown文件

更容易了解她的強大之處如下(感覺搜尋的功能很棒)
查找並總結最新的人工智慧新聞:
IKEA推動人工智慧轉型，要求內部員工必須具備人工智慧相關知識技能 · 彰化縣府舉辦「智慧職人論壇」 助勞工迎接人工智慧時代

目前仍在學習中....
國外最新的一種做法如以下:
試了很多 ollama 大模型表現最好的個人認為是微軟的大模型真是強且容量很小