6-1 前言 OpenAI 對於 ChatGPT API 及 My GPTs 的佈局

OpenAI 目前對於 ChatGPT API 及 My GPTs 的佈局

在當前的技術環境中，OpenAI 的 Chat API 已經展示出與 Google 的 Gemini API 相似的功能。兩者都能夠進行高度智慧化的自然語言處理。然而，OpenAI 在特定功能上的部署顯示出其獨特的策略。例如，RAG（Retrieval-Augmented Generation）和 function calling 功能部分的訓練，OpenAI 已經將這些移至 Assistant API 上進行。這一舉措在使用者體驗（UX）上更加直覺，因為 Assistant 是一個新的智能代理，能夠應用不同的知識和工具。

Assistant API 的優勢

Assistant API 不僅解決了複雜的功能需求，還解決了連續對話串的儲存問題，這對於開發需要持續對話的應用程序至關重要。例如，使用者可以通過 Assistant API 實現無縫的多輪對話，而不必擔心對話上下文的丟失。

此外，如果你有使用過 ChatGPT 的 My GPT 功能或是 Microsoft 的 Windows 及 Office 系列的 Copilot（非 GitHub Copilot），你應該會察覺到這些應用的基礎實現正是基於 Assistant API。這表明 Assistant API 的強大功能和靈活性，使其成為實現這些高級應用的核心技術。

本章概要

本章將分為三個部分：

1. My GPT 的實作：詳述如何實現 My GPT，並展示其應用場景和最佳實踐。
2. Chat API 的基礎串接：介紹如何基於 Chat API 開發基本的應用程序。
3. Assistant API 的串接：說明如何從 Chat API 過渡到 Assistant API，並利用其增強的功能進行開發。

需要注意的是，雖然了解 Chat API 的基本功能有助於理解 Assistant API，但進行 My GPT 的實作並不一定需要先掌握 Chat API 及 Assistant API。

因此，無論你是新手還是有經驗的開發者，都可以根據自己的需求和興趣選擇合適的起點進行學習和實作。

關於我

我是 Wolke。我是一名專業程式開發者，專長是開發 AI 和程式解決方案。
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我投入了不少時間在專業發展上。我是多本書的作者，其中包括《LINE聊天機器人+AI+雲端+開源+程式：輕鬆入門到完整學習》和《ChatGPT來襲，未來人人都需具備的運算思維！應用詠唱工程來釋放程式生產力—程式學習/開發篇》。也有出版線上課程，我熱衷於分享我的經驗和技術，幫助其他開發者更好地利用 AI 工具。
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也在許多知名大學、論壇、社團擔任講者，如果貴方有需要也歡迎與我聯繫。
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