Kube-Scheduler 是負責資源調度。

它的主要職責是將 Pod 分配到叢集中的合適節點，以確保叢集的資源得到最佳利用並滿足應用程式的需求。

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Kube-Scheduler 的主要功能

1. Pod 調度
   Kube-Scheduler 的核心功能是根據一定的調度策略將 Pod 分配到適當的節點。它會考慮節點的資源使用狀況、Pod 的資源需求、以及其他調度條件來做出最佳的決策。

2. 節點評估
   在調度過程中，Kube-Scheduler 會評估叢集中的每個節點，檢查它們的資源可用性（如 CPU、內存等）和符合性，以確保 Pod 能夠在選定的節點上順利運行。

3. 策略應用
   Kube-Scheduler 支援多種調度策略，如親和性（Affinity）、反親和性（Anti-Affinity）以及資源限制等。這些策略幫助確保 Pod 以符合應用需求的方式分佈在叢集中。

4. 異常處理
   在 Pod 調度過程中，Kube-Scheduler 會處理各種異常情況，如節點故障、資源不足等，並根據情況調整調度策略或重新調度 Pod。

Kube-Scheduler 的運作原理

Kube-Scheduler 的運作過程可以分為以下幾個步驟：

1. Pod 排隊
   當一個 Pod 被建立或更新時，Kube-Scheduler 會將其放入待調度隊列。這些 Pod 會等待被分配到適當的節點上。

2. 節點選擇
   Kube-Scheduler 會從所有可用的節點中選擇出符合 Pod 要求的節點。這個過程包括資源檢查和調度策略應用。Kube-Scheduler 會考慮節點的資源使用情況、Pod 的要求以及其他因素，如節點的標籤和污點（Taints）。

3. 優化選擇
   在選擇候選節點後，Kube-Scheduler 會根據預設或自定義的調度策略進行優化選擇。這一步驟的目的是選擇出最合適的節點來運行 Pod。

4. 更新狀態
   當選擇了最合適的節點後，Kube-Scheduler 會更新 Pod 的狀態，將其標記為已調度，並將 Pod 發送到選定的節點上運行。

5. 監控和調整
   Kube-Scheduler 會持續監控叢集中的狀態，並在需要時進行調整。它會根據節點的變化和 Pod 的狀態進行重新調度，以確保叢集的穩定性和性能。

調度策略

Kube-Scheduler 提供了多種調度策略來滿足不同的需求：

• 親和性（Affinity）
  用於控制 Pod 與其他 Pod 之間的關係。例如，可以指定 Pod 與某些特定的 Pod 在同一節點上運行，或者避免與某些 Pod 在同一節點上運行。

• 反親和性（Anti-Affinity）
  用於避免 Pod 與其他 Pod 在同一節點上運行。這有助於提高叢集的可靠性，防止某些 Pod 之間的相互干擾。

• 資源限制
  Kube-Scheduler 會根據節點的資源使用情況（如 CPU、內存）來調度 Pod，確保每個節點上的資源使用量符合要求。

為了確保高可用性，Kube-Scheduler 通常會以多個副本進行部署。

這樣，即使某個 Scheduler 實例失效，其他實例仍然可以繼續處理調度工作，保證叢集的穩定性。

Reference

• kube-scheduler
• Kubernetes scheduler 客製化的方法