生成式內容一直以來都是有非常許多應用的內容都能夠生成出很多專業化的培訓內容，基本上有很多時候不一定是能夠依照使用者所輸入的指令生成出相對的內容，因為指令的使用方法上可能不夠明確，我們統整了幾個提問的指令重點如下所示：
在提問指令要下達的夠明確與精準
因為AI只有在你提出相當明確的指令時他才會產生出較為精準的內容，依此來符合你的指令要求，例如：明確的人事物、關鍵字等，如果今天是要下達較為主要的大範圍內容，盡量描述的較為精確並且縮小範圍，才能夠讓AI完整的了解，並且回答得更為準確，這些都是讓AI生成出完整的回覆技巧之一。

任務的明確指派也才能讓AI明白他要做到怎樣的程度，不管是在下達規範好的指令要求如：資訊、格式、形式、字數、限制等，要讓脈絡更加準確同時品質也才能夠更加兼顧，簡而言之內容的重點要完整的描述出來。

擔任合適的角色設定，也能夠產生出相當有水準的內容，AI會站在你所下達指令的角色下的角度，去給你建議最好的內容，這些都是應用的參考內容之一。尤其是在提問的學問上是最關鍵的重點，只要能夠下達好該敘述的指令基本上使用者所想要的內容AI就會完整精準的呈現出來給你。

當然AI雖然如此方便，但即便指令下達的非常精準明確以外，還有一項值得注意的內容，那便是AI生成出來的東西有些時候是沒有得到驗證性的，有些資訊也有可能是錯誤的，所以使用者千萬不能夠太過於盲目的直接拿來使用，有些生成出來的內容還是需要去經過進一步的求證的，這樣的狀況之下才能達到完整妥善的運用。

而AI雖然能夠依照人類的要求生成出相當於專業化的回覆，但是終究還是要我們懂得如何去進行，他才能夠客製化完整屬於你所想要的生成的內容，最主要還是在要多方的嘗試看看AI的所有應用內容，畢竟AI還是會再繼續進步的，現在是這樣，未來或許又會有不一樣的發展。

額外補充，如果今天是在同樣的生成介面當中詢問不同的問題也需要將其區分出來，讓AI明白這兩者的問題是毫不相干的，兩者必須有所區分，否則上下文的內容就容易混雜再一起，因此就容易打亂了整個提問與生成的困擾。