今天要來紀錄常用的“Mutating Joins” 函式，用來將兩個資料表根據匹配的列進行合併

建立範例資料表

library(dplyr)

# 建立表格 x
x <- tribble(
  ~A,  ~B, ~C,
  "a", "t",  1,
  "b", "u",  2,
  "c", "v",  3
)

# 建立表格 y
y <- tribble(
  ~A,  ~B, ~D,
  "a", "t",  3,
  "b", "u",  2,
  "d", "w",  1
)

1. left_join(): 保留左表的所有列，等同SQL語法的left join。只保留左表（x）的所有資料列。右表（y）中沒有匹配的資料列會被代入 NA 。

# 左連接
left_join_result <- left_join(x, y, by = c("A", "B"))

# 查看結果
print(left_join_result)

2. right_join(): 保留右表的所有列，等同SQL語法的right join。只保留右表（y）的所有資料列。左表（x）中沒有匹配的資料列會被代入 NA 。

# 右連接
right_join_result <- right_join(x, y, by = c("A", "B"))

# 查看結果
print(right_join_result)

3. inner_join(): 只保留配對到的列，等同SQL語法的inner join。只保留在左表（x）和右表（y）中都有匹配到的資料列，並將它們合併在一起。如果沒有匹配，該資料列會被丟棄。

# 內連接
inner_join_result <- inner_join(x, y, by = c("A", "B"))

# 查看結果
print(inner_join_result)

4. full_join(): 保留所有的列，等同SQL語法的full join。會保留左表（x）和右表（y）中的所有列，並將它們合併在一起。未匹配的值會被代入 NA 。

# 全連接
full_join_result <- full_join(x, y, by = c("A", "B"))

# 查看結果
print(full_join_result)

參考資料：

1. Data transformation with dplyr :: Cheatsheet