接續昨天紀錄的內容～dplyr的集合運算函數～

建立範例資料集

library(dplyr)

# 建立表格 x 和 y
x <- tribble(
  ~A,  ~B, ~C,
  "a", "t",  1,
  "b", "u",  2,
  "c", "v",  3
)

y <- tribble(
  ~A,  ~B, ~C,
  "b", "u",  2,
  "c", "v",  4,
  "d", "w",  5
)

3. union(): 合併兩個資料表，並移除重複的列
   說明： union() 函式會回傳 x 和 y 資料表中的所有列，並移除重複列。union_all() 則會保留重複列。

# 合併兩個資料表，移除重複的列
result_union <- union(x, y)

print(result_union)

若不要移除重複列

result_union_all <- union_all(x, y)

print(result_union_all)

4. setequal(): 測試兩個資料表是否完全相同
   說明： setequal() 函式會測試兩個資料表是否包含完全相同的列，不會考慮列的順序。

# 測試兩個資料表是否完全相同
result_setequal <- setequal(x, y)

print(result_setequal)

今天的小筆記先到這邊～

參考資料：

1. Data transformation with dplyr :: Cheatsheet