今天要來紀錄Filtering Joins函式，這些函式可以用來過濾表格中的列，是根據另一個資料表來決定哪些列應該保留或排除。

建立範例資料表

library(dplyr)

# 建立表格 x
x <- tribble(
  ~A,  ~B, ~C,
  "a", "t",  1,
  "b", "u",  2,
  "c", "v",  3
)

# 建立表格 y
y <- tribble(
  ~A,  ~B, ~D,
  "a", "t",  3,
  "b", "u",  2,
  "d", "w",  1
)

1. semi_join(): 保留有匹配的資料列
   說明： semi_join() 會回傳左表（x）中與右表（y）有匹配的資料列，但不包含右表的資料。

# semi_join 保留有匹配的資料列
semi_join_result <- semi_join(x, y, by = c("A", "B"))

# 查看結果
print(semi_join_result)

2. semi_join(): 排除有匹配的資料列
   說明： anti_join() 會回傳左表（x）中沒有與右表（y）匹配的資料列。

# anti_join 排除有匹配的資料列
anti_join_result <- anti_join(x, y, by = c("A", "B"))

# 查看結果
print(anti_join_result)

參考資料：

1. Data transformation with dplyr :: Cheatsheet