前言

在進入 AI 與 LLM 這片充滿無限可能的領域前，選對工具是學習路上的第一步。Python 作為世界上最受歡迎的程式語言之一，不僅擁有簡單易學的語法，還有龐大的社群資源，讓新手能夠輕鬆上手。隨著 AI、機器學習、自然語言處理等技術的快速發展，更使 Python 成為首選的程式語言。無論是打造 AI 聊天機器人還是深度學習，Python 都像是我們的魔法杖，讓不可能成為可能。

本篇文章將引領你從零開始，一步步打造出屬於自己的聊天機器人。不論你是完全沒有程式背景的新手，還是想要優化開發流程的老手，都可以透過簡單易懂的教學，快速掌握如何運用 Python 打開 AI 的大門。準備好後，讓我們開始這場魔法之旅吧！

(圖片來源： Bing Copilot)

Miniconda：

Python 安裝的方式非常多元，熟悉程式的朋友可以選擇任何方式安裝。本篇將會教學透過 Miniconda 的安裝Python，Miniconda 具備以下特點，且筆者認為 Conda 對新手來說相對友善：

環境管理的便利性

1. 虛擬環境的創建：
   Miniconda允許用戶輕鬆創建虛擬環境，這對於需要在不同專案中使用不同版本的Python或其依賴包的開發者來說非常重要。這樣可以避免版本衝突，確保每個項目都有獨立的環境。
   （切記不要所有專案都使用同一個環境，因為每個專案使用到的 Python、依賴套件版本可能都不同，容易導致版本衝突，尤其使用到 Torch、Tensorflow等ML套件。）

2. 依賴管理：
   使用Miniconda安裝包時，會自動處理包之間的依賴關係。這意味著當你安裝一個包時，Miniconda會檢查並安裝所有必要的依賴，而不需要手動處理，這在使用pip時可能會變得複雜。

輕量級安裝

Miniconda 是一個精簡版的 Anaconda，僅包含 conda 和其依賴，這使得它的安裝包相對較小，適合需要輕量級環境的用戶。對於不需要 Anaconda 中所有預裝包的用戶來說，Miniconda 可以在更省空間的優勢下達到版本控制的便利性。
（如果習慣使用介面安裝的朋友，也可以安裝 anaconda ，後續的操作方法都大同小異，差別在於是否提供介面操作。）

跨平台支持

Miniconda支持多種作業系統（如Windows、macOS和Linux），這使得在不同平台上開發和部署 Python 應用變得更加靈活和方便。

Python 安裝：

1. 下載
   首先我們要先去miniconda網頁下載安裝檔案。依照你的作業系統選擇下載的檔案，這邊會以windows教學為主，我們先選擇紅框處下載。
   

2. 執行安裝檔
   執行安裝時比較重要的一步，紅框處預設是不會打勾的，我們需要打勾，後續就不需要自己手動加入環境變數了。其它步驟都是直接下一步即可。
   

3. 開始使用Conda
   a. 首先我們先透過右下角搜尋列打開cmd或Anaconda Prompt (miniconda3)，輸入 conda 後會顯示conda指令的介紹，代表已經安裝成功。也可以透過 conda -V 還查看安裝的conda版本。
   

   b. 接著我們需要建立一個新的環境。直接執行 conda create -n your_env_name 就能開始創立新環境。（需要指定特定版本只需要在後方加上python==3.11）
   

   c. 透過 conda env list 查看所有環境，可以看到剛剛創建的環境。
   

   d. 接著透過 conda activate your_nev_name 進入環境執行 Python，輸入 python執行 Python 後再輸入print("Hello, World!")。
   

   看到Hello, world!就代表成功安裝了～

複習&補充Conda 常用指令：

• 創建環境: conda create -n env_name python==3.X.X
• 列出環境: conda env list
• 進入環境: conda activate env_name
• 離開環境: conda deactivate
• 刪除環境: conda remove -n env_name --all
• 安裝包: pip install … or conda install …
• 列出所有安裝包: pip install or conda install