去年打完鐵人賽之後，有許多朋友跑來問我：「欸欸，你寫的這個，適合初學者嗎？」、「我是完全的資訊小白，這系列文適合我嗎？」
老實說，完全不適合 XD
一開始寫 LLM Note 系列文的動機與規劃的受眾，其實是偏 Research 的，例如研究生或研發工程師等等，因為這種走在尖端的學問，網路上有的資源肯定不多，自己在當研究生時有切身之痛，也因此滿多部份是以報論文的心態在寫的。
而後面一路得獎出書又是另外一回事了，就很突然 😱
後續在編寫成書的過程，盡量把研究的成份拋開，想辦法降低閱讀難度，但最終依然有不低的技術門檻在那裡。
對於撰寫初心向的系列文，我也相當有興趣，但是又很擔心誤人子弟，加上本身距離新手期已經有相當程度的距離，較難理解初心者需要的是什麼，心中千頭萬緒飄過，瞻前顧後導致我遲遲不敢動筆。
在準備出版的這段期間，與許多非本科系的朋友交流心得，他們其實都對這個新興的生成式 AI 領域很有興趣，無奈入門無方。其實經過這兩三年的醞釀，網路上已經有相當多體系成熟的教學系列文章，有些時候只是缺少發現而已。
想了想，比起介紹許多深奧的理論，選擇去扎根基礎教學，讓更多有興趣的人有機會參與這個話題，活絡這個領域，也是個不錯的計畫。
念頭至此，決定開啟這份系列文，希望能帶領大家從 Python 初心者一路成長為 AI 工程師。話雖這麼說，要成為獨當一面的 AI 工程師並非一朝一夕可成，但是這句話講起來很帥，所以我還是寫下來了 XD
坊間對於 Python 的基礎教學已經相當豐富，但我會更著重在與 AI 的部份，尤其是 NLP 領域的相關操作等等。列一下自己對這份系列文的期許：
這個主題決定下去後，深感願力很大，業力也很大，內心也是倍感壓力，如有寫不好的地方還請見諒 😅
《LLM 大型語言模型的絕世祕笈：27 路獨步劍法，帶你闖蕩生成式 AI 的五湖四海》改編自我參加 2023 年第 15 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組冠軍系列文章《LLM 學習筆記》，介紹了許多在建立 LLM 相關應用時會使用到的技術。本書預計於 8/9 上市，現在可以在天瓏網路書局上預購，連結請參考留言區，還請大家多多支持！
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