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DAY 1
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AI/ ML & Data

不用買特斯拉也能自動駕駛?!30天學會訓練自己的自駕模型,再也沒人會說你不懂AI!系列 第 1

DAY 1 教學:揭開自駕神秘面紗:30天帶你實戰openpilot,竟然不用買特斯拉也能自動駕駛?!

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🚀 大家好!歡迎來到 30 天的 IT 知識分享!

我是跟著 台大機械電神⚡Justin 來參加的。在這 30 天裡,我將帶領大家一起深入了解 openpilot,一款開源的自動駕駛軟體 🚗。隨著特斯拉等品牌的電動車在台灣日益普及,自動駕駛依然是一項神秘且令人擔憂的技術。這個系列將帶大家實際體驗並了解如何訓練和使用自動駕駛模型,希望能讓更多人對自動駕駛有更深入的認識和信心。✨

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🎯 動機與目標

我的主要動機是希望透過這系列的教學,讓一般民眾可以不僅了解自動駕駛的原理,更能實際操作和訓練自駕模型。這樣的經驗不僅能滿足對自駕技術的好奇,也能讓大家更了解這項技術的潛力與限制,進而消除對自駕的恐懼感。

我將一步步帶領大家從安裝 openpilot 環境開始,到訓練 AI 模型、進行模擬測試,最後再實際應用於自駕控制,讓大家真正體驗自動駕駛的運作方式。

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📚 自動駕駛簡介

自動駕駛技術是透過人工智慧(AI)和機器學習(ML)來實現的,核心在於讓車輛可以像人類駕駛一樣,能夠感知環境、做出判斷並執行相應操作。openpilot 是由 comma.ai 開發的一款開源自駕系統,提供了完整的自動駕駛解決方案。它的優勢在於其開放性和高度可定制化,使用者可以根據需求進行修改,並應用於不同的車型。(簡單來說就是可以用在你家的車上!)


🕰️ 自動駕駛技術的歷史與 Google 的貢獻

自動駕駛的歷史悠久,早在 1925 年,就有遙控車輛在紐約街頭進行展示。隨著時間的推進,歐美各大學和研究機構陸續取得了重大技術突破,尤其是 DARPA 大賽🏎️的成功,讓自動駕駛技術從實驗室逐步走向真實世界。

而 Google 自 2009 年加入這場技術競賽,迅速成為領先者之一。Google 創建了自動駕駛車項目(後來成為 Waymo),不僅推動了技術的商業化應用,還為未來無人駕駛的實現奠定了堅實的基礎。Waymo 至今已經在全球多地進行了大量實際道路測試,並致力於推動自駕技術的安全和普及。

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接下來的 12 天,我會專注於 openpilot 的實作教學,從環境設置、模型訓練、數據處理,到如何進行控制實驗等,帶領大家一步步進入自動駕駛的世界。我期待這次的分享能讓更多人對自動駕駛產生興趣,並且更深入地了解這項令人興奮的技術!


🔔 溫馨提醒

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  • 一台相容的電腦:推薦使用具備較高性能的電腦(例如,8GB RAM、Intel i5 或以上的處理器),以保證模擬和訓練的順暢。
  • USB 接口和網路連接:確認電腦具備穩定的 USB 連接和網路連接,這對於下載軟體和資料十分重要。
  • 準備 32GB 以上的 USB。
  • 硬碟至少預留 100GB 空間。

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按照慣例附上音樂:
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