在程式設計中,條件語句、迴圈結構是控制程式邏輯的核心工具,能讓程式根據不同情境執行特定的操作。而列表 (List) 與元組 (Tuple) 是常見的資料結構,用來儲存並操作一組資料。我將深入探討這些概念,並通過範例題目進行實作,確保扎實理解與應用。
條件語句允許根據特定條件進行不同的操作,常見形式為 if-elif-else
結構。這些語句能讓程式判斷並選擇合適的邏輯路徑。
範例程式碼:
# 判斷輸入的數字是否為正數、負數或零
num = int(input("請輸入一個整數: "))
if num > 0:
print("這是一個正數")
elif num < 0:
print("這是一個負數")
else:
print("這是零")
解釋:
if
用於檢查第一個條件 (數字是否大於 0)。elif
處理當第一個條件為 False 且檢查第二個條件 (小於 0)。else
處理其他情況 (零)。for
迴圈適合用來遍歷序列,如列表、字串,或是重複執行固定次數的操作。
範例程式碼:
# 計算 1 到 10 的數字總和
total = 0
for i in range(1, 11):
total += i
print(f"1 到 10 的總和為: {total}")
解釋:
for
迴圈遍歷 range(1, 11)
,即 1 到 10 的數字。total
中。while
迴圈則根據條件來決定是否繼續執行,當條件為真時迴圈持續進行,直到條件為假時停止。
範例程式碼:
# 讓使用者不斷輸入數字,直到輸入負數為止
sum = 0
num = int(input("輸入一個數字 (輸入負數來結束): "))
while num >= 0:
sum += num
num = int(input("繼續輸入數字 (輸入負數來結束): "))
print(f"總和為: {sum}")
解釋:
while
迴圈依據條件 num >= 0
來控制流程,只要使用者輸入正數或零,迴圈就會持續。列表是一種可變的資料結構,允許隨時添加、刪除或修改其中的元素。
範例程式碼:
# 建立水果列表並新增元素
fruits = ["蘋果", "香蕉", "櫻桃"]
fruits.append("葡萄")
print(fruits) # 輸出: ['蘋果', '香蕉', '櫻桃', '葡萄']
解釋:
append()
函數來向列表末端新增元素。元組是一種不可變的資料結構,一旦定義就不能修改。
範例程式碼:
# 定義一個元組,並取得其中的值
dimensions = (10, 20)
print(dimensions[0]) # 輸出: 10
解釋:
題目描述:請使用者輸入一個整數,程式將判斷該數字是奇數還是偶數。
解題思路:
if-else
條件語句判斷輸入數字是否能被 2 整除。範例程式碼:
num = int(input("輸入一個整數: "))
if num % 2 == 0:
print(f"{num} 是偶數")
else:
print(f"{num} 是奇數")
題目描述:輸入一個包含數字的列表,程式將計算每個數字的平方,並儲存於另一個列表中。
解題思路:
for
迴圈遍歷列表中的每個元素。範例程式碼:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = []
for num in numbers:
squares.append(num ** 2)
print(f"數字的平方為: {squares}")
題目描述:輸入一個正整數,使用遞迴函數來計算該數字的階乘。
解題思路:
範例程式碼:
def factorial(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n * factorial(n - 1)
num = int(input("輸入一個整數: "))
print(f"{num} 的階乘為: {factorial(num)}")
題目描述:請使用者輸入一個整數,程式將判斷該數字是否為質數。
解題思路:
for
迴圈來檢查該數字是否能被 2 到該數字的平方根範圍內的任一數字整除。範例程式碼:
import math
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
for i in range(2, math.isqrt(n) + 1):
if n % i == 0:
return False
return True
num = int(input("輸入一個整數: "))
if is_prime(num):
print(f"{num} 是質數")
else:
print(f"{num} 不是質數")
條件語句、迴圈結構、列表與元組是 Python 程式設計的核心工具,對控制程式邏輯、處理資料結構有著重要作用。本次通過實作題目,使這些概念更加扎實,能幫助我們有效掌握 Python 的基本操作與邏輯控制。接下來的學習將繼續深入資料結構、演算法等高階主題。