什麼是演算法呢?
「演算法」在韋氏辭典中定義為：「在有限步驟內解決數學問題的程序」。我們可以把演算法（Algorithm）定義成：「解決問題的方法」。

在撰寫演算法的時候有五點非常重要的原則，分別是以下幾種:
(1)輸入(Input)
(2)明確性(Definiteness)
(3)有限性{Finiteness)
(4)正確性(Correctness)
(5)輸出(Output)

今天我們就來討論前面兩種:
1.輸入（Input）：不一定要有輸入。可能沒有，也可能是多個資料輸入。
【題目】 製作蛋糕時，必須要輸入：「雞蛋、麵粉及鮮奶」等食材。

舉例1：不需輸入 如果想要取得系統目前的時間，不須要輸入，只要寫一行now() 函數．就可以輸出系統時間。
舉例2：必需輸入 求某數為奇偶數時．則必須先要有一個輸入整數，才能進行判斷。

2.明確性（Definiteness）：每一行指令都必須明確，不可模棱兩可。 【題目】製作蛋糕時，要加入多少的麵粉與雞蛋及要加熱多久， 必須明確，不可模稜兩可。

舉例1：判斷某一數值是否為偶數。 首先我們試著用下列文字來加以描述：
（1）輸入一個正整數。
（2）作餘除運算是否為0。 不具明確性
（3）為0即為偶數。
以上描述看來似乎正確，但是從演算法觀點來看，其中的第（2）點並不符合「明確性」，因它並未說明「餘除運算」是如何運算，容易造成混淆與不解。我們應該改寫為：
（1）輸入一個正整數N。
（2）如果N除以2，其餘數為0。 具明確性
（3）則其N為偶數。

例如2： 「用功的學生才能領獎學金」就不具有明確性，因為每一個人對用功的定義可能不盡相同，而如果改為「成績90以上的學生才能領 獎學金」就是具有明確性，因為90分是一個比較客觀的定義。