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在如今這個充滿各式各樣 AI 應用的時代，我們常常會被淹沒在這些科技之中，而忘記了最初的出發點：人類的需求。這就是 Daniel Miessler 在2023年初開始思考的問題，並因此創造了 Fabric。Fabric 的核心理念是以人為本，從人類的角度出發，思考我們真正想用 AI 來達成什麼，並如何將其系統化、條理化。

在這個過程中，Daniel Miessler 將日常生活中的挑戰視為需要解決的問題。例如，我們常常感到沒有足夠的時間與朋友交流，或是面對太多內容而無法一一細讀。即便是好的內容，我們也未必有時間去充分吸收並記住，這些都是生活中的實際問題。於是，Daniel Miessler 將這些挑戰轉化為具體的、可應用 AI 的組件，這正是 Fabric 項目的起點。

其中 Patterns 就是針對特定問題 的 AI 模組，每一個 Pattern 都是一個解決特定問題的提示語，這些Patterns 彼此可以結合，形成更複雜的解決方案。

舉例來說，Extract Wisdom 這個 Pattern 能夠從一段視頻中提取出精華，總結出主要觀點和引言，甚至提取出會話中提到的書籍或藝術作品，這些都能幫助我們在日常生活中做出更好的決策。另一個 Pattern，Analyze Prose，則可以分析文章的創新性、清晰度和語言的生動性，並給出相應的評分。

Pattern List:

1.Analyze

• analyze_answers：分析回答的模式。
• analyze_claims：分析聲明。
• analyze_incident：分析事件。
• analyze_malware：分析惡意軟體。
• analyze_paper：分析論文。
• analyze_personality：分析個性。
• analyze_presentation：分析演講。
• analyze_prose：分析散文。
• analyze_prose_json：分析 JSON 散文。
• analyze_prose_pinker：分析 Pinker 散文。
• analyze_spiritual_text：分析靈性文本。
• analyze_tech_impact：評估技術影響。
• analyze_threat_report：分析威脅報告。
• analyze_threat_report_trends：分析威脅報告趨勢。

2.Create

• create_5_sentence_summary：創建五句話摘要。
• create_academic_paper：創建學術論文。
• create_ai_jobs_analysis：創建 AI 工作分析。
• create_aphorisms：創建格言。
• create_art_prompt：創建藝術提示。
• create_better_frame：創建更好的框架。
• create_command：創建命令。
• create_investigation_visualization：創建調查可視化。
• create_keynote：創建主題演講。
• create_logo：創建標誌。
• create_markmap_visualization：創建 MarkMap 視覺化。
• create_mermaid_visualization：創建 Mermaid 視覺化。
• create_micro_summary：創建微摘要。
• create_network_threat_landscape：創建網路威脅景觀。
• create_npc：創建 NPC（非玩家角色）。
• create_quiz：創建測驗。
• create_reading_plan：創建閱讀計劃。
• create_report_finding：創建報告發現。
• create_security_update：創建安全更新。
• create_show_intro：創建節目介紹。
• create_summary：創建摘要。
• create_threat_scenarios：創建威脅情景。
• create_upgrade_pack：創建升級包。
• create_video_chapters：創建視頻章節。
• create_visualization：創建可視化。

3. Explain

• explain_code：解釋程式碼。
• explain_docs：解釋文件。
• explain_project：解釋專案。
• explain_terms：解釋術語。

4. Extract

• extract_algorithm_update_recommendations：提取算法更新建議。
• extract_article_wisdom：提取文章智慧。
• extract_book_ideas：提取書籍想法。
• extract_book_recommendations：提取書籍推薦。
• extract_business_ideas：提取商業想法。
• extract_extraordinary_claims：提取非凡聲明。
• extract_ideas：提取想法。
• extract_insights：提取見解。
• extract_main_idea：提取主要想法。
• extract_patterns：提取模式。
• extract_poc：提取概念驗證。
• extract_predictions：提取預測。
• extract_questions：提取問題。
• extract_recommendations：提取建議。
• extract_references：提取參考資料。
• extract_sponsors：提取贊助商。
• extract_videoid：提取視頻 ID。
• extract_wisdom：提取智慧。
• extract_wisdom_nometa：提取無元數據的智慧。

5. Find

• find_hidden_message：發現隱藏信息。
• find_logical_fallacies：發現邏輯謬誤。

6. Get

• get_wow_per_minute：獲取 WOW 每分鐘。
• get_youtube_rss：獲取 YouTube RSS。

7. Improve

• improve_academic_writing：改善學術寫作。
• improve_prompt：改善提示。
• improve_report_finding：改善報告發現。
• improve_writing：改善寫作。

8. Rate

• rate_ai_response：評價 AI 回應。
• rate_ai_result：評價 AI 結果。
• rate_content：評價內容。
• rate_value：評價價值。

10. Summarize

• summarize：總結。
• summarize_git_changes：總結 Git 變更。
• summarize_git_diff：總結 Git 差異。
• summarize_micro：微總結。
• summarize_newsletter：總結新聞通訊。
• summarize_paper：總結論文。
• summarize_pull-requests：總結拉取請求。
• summarize_rpg_session：總結 RPG 會議。

11. Write

• write_essay：寫論文。
• write_micro_essay：寫微論文。
• write_nuclei_template_rule：寫 Nuclei 模板規則。

12. 其他

• agility_story：用於添加用戶故事和驗收標準。
• answer_interview_question：回答面試問題。
• ask_secure_by_design_questions：提出安全設計問題。
• check_agreement：檢查協議。
• clean_text：清理文本。
• compare_and_contrast：進行比較和對比。
• label_and_rate：標記和評級。
• philocapsulate：哲學總結。
• provide_guidance：提供指導。
• raw_query：原始查詢。
• recommend_artists：推薦藝術家。
• show_fabric_options_markmap：顯示 Fabric 選項 MarkMap。
• to_flashcards：轉換為抽認卡。

總而言之，Patterns 提供了多個預設的 Prompt 來指導AI完成特定任務。並且能夠將多個 Pattern 串聯在一起以完成複雜的工作流程，並允許用戶創建自定義 Pattern 以解決特定問題。

最棒的是 Fabric 的開源意味著任何人都可以貢獻自己的 Pattern，提升整個系統的能力。我們並不是為了科技而做科技，而是要讓科技真正服務於人類需求。我們希望這種以人為本的理念能夠影響更多人，讓 AI 成為人類的增強工具，而不是替代品。

如果你對這個項目感興趣，可以在 Github 上下載並安裝Fabric，開始創建並分享你的 Pattern。
https://github.com/danielmiessler/fabric