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16th鐵人賽
aszx110480
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正114統一發票好難隊
2024-09-21 10:49:06
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AI基礎知識與市場潛力筆記:
AI基礎知識
人工智慧是模擬人類智慧的技術,機器學習,它通過分析數據來訓練算法,而且能夠做出預測或決策。機器學習的類型包括監督學習(如回歸和分類)、非監督學習(如聚類)和強化學習。
深度學習(DL)是機器學習的進一步發展,利用多層神經網絡來處理複雜數據。自然語言處理(NLP)則專注於讓計算機理解和生成自然語言,應用包括語音識別、機器翻譯和文本生成。這些技術依賴大量的數據和高性能的計算資源。
市場潛力
AI市場在迅速的增長,預計在2025年將達到數千億美元。AI技術在各行各業中的應用潛力巨大,在金融領域的應用包括風險管理、算法交易和欺詐檢測。而且AI能夠分析大量市場數據,幫助預測市場趨勢並自動執行交易。在醫療領域的應用則是涵蓋疾病診斷、影像分析和個性化醫療。通過深度學習技術,AI就可以輔助醫生診斷疾病,提升診斷的準確性。並且AI能夠提高生產效率和質量控制來減少人力的浪費。
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開始學習基本的編程語言(如Python)和AI框架(如TensorFlow, PyTorch)。
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了解AI在金融市場中的基本應用:算法交易、風險管理等-Day8
9
學習如何使用AI進行股票市場預測:時間序列分析、機器學習模型等。Day-9
10
探索AI驅動的投資策略:量化交易、智能投顧等-Day10
11
研究常用的AI金融工具和平台:如AlphaSense、Kensho等-Day11
12
學習如何利用自然語言處理分析財經新聞和市場情緒。-Day12
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