上次介紹了 NumPy 如何去創建和設定陣列，這次我們來說說 NumPy 各種不同的資料型態。
| 種類 | 說明 |
|---|---|
| int | 正負整數（在後面加上 8, 16, 32, 64 分別代表多少位元，預設為系統位元數，通常為 64） |
| uint | 正整數（在後面加上 8, 16, 32, 64 分別代表多少位元，預設為系統位元數，通常為 64） |
| float | 浮點數（常用的為 32, 64 位元，預設為 64） |
| complex | 複數（64 位元為 32 位元實數 + 32 位元虛數，128 位元為 64 位元實數 + 64 位元虛數，預設為 128） |
| bool | 布林值（值會變成True或False） |
| str_ | 字串，會根據實際字串長度自動選擇適當的 Unicode 編碼 |
如果需要知道這筆資料的資料型態的話，可以用「.dtype」來查詢。
import numpy as np
array1 = np.array([1,2,3,4,5], dtype='bool')
array2 = np.array([1,2,3,4,5], dtype='float')
array3 = np.array([1,2,3,4,5], dtype='str_')
print(array1, array2, array3)
print(array1.dtype, array2.dtype, array3.dtype)
這邊補充下 array3 的型態意思。
<U1：表示Unicode字串型態。
<：表示小端存儲格式。
U：表示Unicode。
5：表示每個字串的最大長度為 5 個字符。
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