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2024 iThome 鐵人賽

DAY 9
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現在我們已經有些相機的基本知識,和一些實際的操作經驗,我們可以來學習如何估計相機的姿態。

如同 day0 所述,這個演算法會透過圖片裡同個物體在兩張照片中的位置,以此推斷照片拍攝時相機的相對位置。

因此,我們會先從兩張圖片開始,並且會假設兩張圖有較大的重疊區域,大致上的步驟如下:

  1. 分別提取兩張圖片的特徵點 (feature points extraction)
  2. 透過特徵點的描述子 (descriptor) 來匹配特徵點 (feature matching)
  3. 利用得到的配對關係來計算相機的姿態

值得注意的是在兩張圖的設定中,我們並不會知道相機的真正位置(對於世界而言),因此我們會假設其中一張圖的相機位置為原點,並估計另一張圖的相機姿態,也就是說我們估計的是兩張圖之間的相對姿態 (relative pose)。

接下來的文章會分成多個部分介紹這些步驟,並且把他們實作出來,接著會介紹一些不同條件下的變形。


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