新加坡政府科技局（GovTech）於2023年11月主辦了第一場提示工程大賽，
參賽者需要根據指定的任務或主題，
編寫簡潔且有效的 prompt，
讓 GenAI 模型產生所需的結果，無論是文字、圖片還是其他形式的生成內容。

這場大賽吸引了超過400人參加。
簡單來說，這個比賽就是讓選手以 prompt 對決。
誰的 prompt 比較精準、比較有效，
就有更大的機會贏得比賽！
也算是一種新型態電競吧XD

在這場比賽中，數據科學家 Sheila Teo 獲得了冠軍，
並於賽後分享了她的成功經驗和策略。

我認真看了他的 prompt 技巧，
覺得他能奪冠果非偶然。
他使用了一種叫做 CO-STAR 的框架，
遵循 CO-STAR 的原則，
就可以讓 prompt 內容自然而然清楚明確又有效。

CO-STAR 是六個詞的縮寫：
Context（脈絡）
Objective（目標）
Style（風格）
Tone（語氣）
Audience（受眾）
Response（回應）
要怎麼用 CO-STAR 框架呢？
其實超簡單，就像跟朋友聊天一樣：

(C) 脈絡：讓 AI 知道任務的背景
想像你在跟朋友講故事，肯定會先交代一下背景，
同樣地，告訴 AI 你在什麼情況下需要幫忙，
它會更清楚該怎麼回應你，提供更貼切的建議。

(O) 目標：告訴 AI 你希望它做什麼
跟朋友一起做事時，你會說明你的目標，
比如「我們一起寫一份提案企畫吧！」
這樣AI就會知道你想達成的目標，
回應也會更加聚焦。

(S) 風格：指定你要的風格
想像你想讓 AI 以某個人的風格來回應你，
例如我有時候會請它模仿金庸或倪匡的筆法，
有時候又會請它採用經濟學人或華爾街日報的風格。
你可以明確告訴 AI 你想要的風格，
這樣它就能用你想要的風格來回應，
讓整個對話更合你心意。

(T) 語氣：設定AI的情感調性
有時你需要的是老闆對員工的語氣，
有時是員工對老闆的語氣
這兩種情境的語氣肯定大不相同，對吧？
你告訴 AI 這些，它就能配合你的情感需求，
讓回應更符合你的期待。

(A) 受眾：確定你的對象是誰
如果你是和不同的人講話，
語言和用詞都會有所不同。
告訴 AI 你想讓誰看這些內容，是專家還是小朋友，
這樣它才能用合適的方式來回答。

(R) 回應：設定你想要的結果格式
你可以明確告訴 AI，你需要的形式是什麼，
比如你要的是一個清單？還是一份表格？
是markdown 格式？還是 JSON 格式？
或是你需要的是一段程式碼呢？

對於寫程式，我們只需要專注在 COR 就好

以我們眼前的目標來說，
只要能達成自動化效果就好！
所以風格、語氣、受眾，我們都不在意。
(是的，其實程式語言也是一種語言，
也是有風格和語氣的，
不過我們在此先不討論)

但脈絡、目標以及回應的形式，
就是我們要特別留意的。

下個單元我們就來實際看一下，
之前在 Chapter 3-4 前導案例：自動分拆 sheets 練習的那個案例，
是怎麼請 GenAI 幫我們產出程式碼的。