昨天講解完分別的意義之後，應該就有比較懂這三個分別是在做甚麼了吧!了解之後，今天就來抓取資料了
前面也一樣都是匯入函數


再來就是資料庫的連線、

這裡從 FinLab 獲取指定的財務數據。這裡獲取了：營業毛利率 (GPM)、營業利益率、(OPM)、稅後淨利率 (NPM)
reset_index()：將索引重置，這樣原本的索引變為普通欄位，方便後續的數據操作。

定義用於插入資料的 SQL 語句，將數據插入 PP_GPM_OPM_NPM 表中的五個欄位，分別是 DateQ（日期）、StockId（股票代碼）、GPM（營業毛利率）、OPM（營業利益率）和 NPM（稅後淨利率）。

外層迴圈 for i in range(0, data_count):：遍歷每一行資料，對應到每個日期。
內層迴圈 for j in range(1, len(stock_ids)):：遍歷每一個股票代碼。
if len(stock_ids[j]) == 4:：檢查股票代碼的長度是否為 4，這是檢查是否為有效的股票代碼。
提取數據：從 GPM、OPM、NPM DataFrame 中提取對應的數據：
tx_date：日期
stock_id：股票代碼
Gpm、Opm、Npm：對應的財務數據。
sql_data = []：初始化一個空的列表，用於存放即將插入資料的數據。
sql_data.append(...)：將各項數據添加到 sql_data 列表中。
條件過濾：檢查所提取的數據是否有效（即不是 nan、inf 或其他無效數據）。

都完成之後，就可以來去SQL檢查對不對了

檢查完成之後，今天的部分就達成了!明天開始把剩下四季的資料都算出來，就算完成三率這一整個部分了~