前一天我們先抓取好資料後，今天要來計算買賣總量和成交量。
首先我們一樣要這匯入所需的模組:(Finlab、Pandas、pymssql)

接下來撰寫的是資料庫連線函數跟 FinLab 並連接資料庫，每次寫程式的時候，這個步驟絕對不能忘記!

接下來從資料庫中讀取 PP_BrokerChipCR 表格的所有資料，並分別獲取不重複的日期和股票代碼。
這裡計算了有多少不同的股票代碼stock_ids_count日期date_count，以及總共有多少筆資料all_count
接下來的解釋比較長：
具體步驟：
外層迴圈 for j in range(0, stock_ids_count)：

遍歷每一支股票代碼。
內層迴圈 for i in range(0, date_count)：

遍歷每一個日期的資料。
累積計算：
5天累積：當日期數大於等於5天時，計算過去5天的 BuySell和 Volume的總和，並計算比率 ChipCR_5。
20天累積：當日期數大於等於20天時，計算過去20天的 BuySell 和 Volume 的總和，並計算比率 ChipCR_20。
60天累積：當日期數大於等於60天時，計算過去60天的 BuySell 和 Volume 的總和，並計算比率ChipCR_60。


更新資料框 df_PP_inventory：
將計算出的累積值和比率寫入資料框中的相應欄位。準備並執行 SQL 更新：將計算結果整理成 sql_data。
使用 UPDATE 語句將這些計算結果更新回資料庫中對應的紀錄。

都確認無誤之後，我們就可以去資料庫查詢有沒有抓取完成。

這邊以台積電為例(2330)資料表都確認無誤後，就完成最難的部分了!