Day22 用對方式建構 MySQL 資料庫，拯救你的開發人生！

今天，我們來聊聊如何正確地建構 MySQL 資料庫。如果你跟我一樣，剛開始都是手動一行行寫 SQL ，那麼今天這篇文章會徹底改變你的做法！我們從 MySQL Workbench 的安裝開始，再到介紹 Sequelize，最後再深度探討如何用 Migration 和 Seeder 來管理資料庫。透過這些方法，你將能更輕鬆地應對後端開發中的資料庫變更。

文章大綱：

1. 安裝 MySQL 與 MySQL Workbench
2. 初學者常犯的錯誤：手動建立 Database
3. 引入 Sequelize：MySQL 資料庫的 ORM 工具
4. 使用 Migration 和 Seeder 來管理資料庫變更
5. Migration 和 Seeder 的詳細步驟
6. 用 Sequelize 化解手動 SQL 的痛點，資料庫管理更輕鬆！

1. 安裝 MySQL 與 MySQL Workbench

安裝 MySQL

首先，我們需要安裝 MySQL 資料庫。到 MySQL 官網 下載並安裝最新版本。安裝過程中，可以選擇預設設定，完成後，你就有了本地的 MySQL 伺服器。

安裝 MySQL Workbench

接著，我們要安裝 MySQL Workbench 這個好用的工具，像是我就覺得超級方便。到 MySQL Workbench 官網 下載並安裝。完成安裝後，你就能用它來視覺化地操作資料庫，輕鬆建立資料表、執行查詢和管理資料。

Workbench 的簡單介紹：

• 建立資料庫：在 Workbench 中，選擇 "Create a new schema" 來建立新的資料庫。
• 執行 SQL 查詢：你可以在 Query Editor 中撰寫並執行 SQL 查詢。
• 管理資料表：透過視覺化介面來建立、編輯、管理資料表的結構，這樣操作資料庫會直觀很多。

2. 初學者常犯的錯誤：手動建立 Database

如果你曾經手動一行行地寫 SQL 來建立資料表，那麼你應該懂得這種方式有多耗時、繁瑣。我還記得剛開始學習後端開發的時候，對資料庫的概念也不是很清楚。當時覺得，啊，這不就是寫 SQL 嗎？一行一行地把資料表建立起來，然後 INSERT 資料，更新、刪除，好像挺簡單的。

這種想法，很快就讓我掉入了一個巨大的坑裡。

手動寫 SQL 的問題是什麼？

剛開始你可能覺得，反正我只有幾個資料表，手動寫幾條 SQL 也沒什麼大不了的。但是隨著專案變得越來越複雜，你的資料庫也開始膨脹，這時候問題就出現了。

2-1. 隨著需求變動，修改資料庫變得超痛苦

手動寫 SQL 的第一個問題是當你需要對資料庫結構進行變更時，整個過程會變得非常混亂。比如，突然需要在某個資料表中新增一個欄位、修改一個欄位類型或刪除一個已經不需要的欄位。這些看似簡單的操作，實際上需要你仔細核對所有的資料表，然後手動撰寫對應的 ALTER TABLE 語句。如果你的 SQL 寫錯了，可能還會導致資料遺失或數據錯誤！

我還記得自己曾經花了大半天的時間，去修改一個資料表的結構，為每個欄位對應不同的需求寫 SQL。過程中反覆改錯，又要重新執行，完全浪費了我的開發時間。

2-2. 團隊合作時，版本管理噩夢

當你的專案變大，開始有團隊成員加入時，手動寫 SQL 的問題就更加明顯了。每個人可能都在自己的分支上手動修改 SQL，這意味著當你需要合併大家的內容時，SQL 的版本差異會變得無比混亂。

3. 引入 Sequelize：MySQL 資料庫的 ORM 工具

什麼是 Sequelize？

Sequelize 是一個用 JavaScript 操作 MySQL 資料庫的 ORM 工具，讓你不用一行行手寫 SQL，就能管理資料庫。透過 Sequelize，你可以用程式碼來處理資料庫操作，讓操作更直觀。

為什麼選擇 Sequelize？

• 減少 SQL 撰寫：你不需要自己一行行撰寫 SQL，Sequelize 會幫你生成對應的 SQL 語句。
• 更直觀的操作：你可以用 JavaScript 的方式來操作資料表和資料，降低 SQL 相關的複雜性。
• 內建 Migration 和 Seeder：這些工具可以幫助你輕鬆處理資料庫變更和假資料的插入，極大減少手動操作的繁瑣過程。

4. 使用 Migration 和 Seeder 來管理資料庫變更

當我們用 Sequelize 管理資料庫時，Migration 和 Seeder 是不可或缺的工具：

• Migration：幫助你管理資料庫結構的變更，比如新增、修改資料表。
• Seeder：幫助你快速插入測試資料或假資料，方便在開發過程中模擬數據場景。

5. Migration 和 Seeder 的詳細步驟

步驟 1：初始化 Sequelize 專案

首先，安裝 Sequelize 和 Sequelize CLI 工具：

npm install sequelize sequelize-cli

接著，使用以下指令來初始化專案，這樣就會自動生成所需的資料夾結構：

npx sequelize-cli init

設定好 config/config.json 檔

步驟 2：使用 Migration 新增資料表

透過 Migration，我們可以輕鬆建立資料表。首先，用 CLI 生成 Migration 檔案：

npx sequelize-cli migration:generate --name create-users-table

然後打開生成的 Migration 檔案，撰寫資料表的結構：

module.exports = {
  up: async (queryInterface, Sequelize) => {
    await queryInterface.createTable('Users', {
      id: {
        type: Sequelize.INTEGER,
        autoIncrement: true,
        primaryKey: true,
      },
      username: {
        type: Sequelize.STRING,
        allowNull: false,
      },
      email: {
        type: Sequelize.STRING,
        allowNull: false,
      },
      createdAt: {
        type: Sequelize.DATE,
        allowNull: false,
      },
      updatedAt: {
        type: Sequelize.DATE,
        allowNull: false,
      },
    });
  },
  down: async (queryInterface, Sequelize) => {
    await queryInterface.dropTable('Users');
  }
};

步驟 3：撰寫 Seeder，插入初始資料

Seeder 可以幫助你快速插入假資料，讓開發過程更加順利。生成 Seeder 的指令如下：

npx sequelize-cli seed:generate --name demo-user

打開生成的 Seeder 檔案，插入測試用的假資料：

module.exports = {
  up: async (queryInterface, Sequelize) => {
    await queryInterface.bulkInsert('Users', [
      {
        username: 'testuser',
        email: 'test@example.com',
        createdAt: new Date(),
        updatedAt: new Date(),
      },
    ]);
  },
  down: async (queryInterface, Sequelize) => {
    await queryInterface.bulkDelete('Users', null, {});
  }
};

步驟 4：執行 Migration 和 Seeder

最後，我們來執行 Migration 和 Seeder，將資料表和假資料寫入資料庫：

npx sequelize-cli db:migrate
npx sequelize-cli db:seed:all

執行完畢後，資料庫就會按照你定義的結構建立，並插入測試資料，這樣開發過程就更加輕鬆了。

6. 用 Sequelize 化解手動 SQL 的痛點，資料庫管理更輕鬆！

透過 Sequelize 以及 Migration 和 Seeder，你可以徹底擺脫手動撰寫 SQL 的繁瑣過程，讓資料庫管理變得有條不紊，維護也更為簡單。掌握這些工具，不僅能大幅提升你的開發效率，還能避免許多資料庫常見的錯誤與陷阱。希望今天的分享能夠幫助你在資料庫建構的路上，輕鬆進階！

參考資料：

https://github.com/dean9703111/sequelize-mysql-migration-seeder