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2024 iThome 鐵人賽
DAY 29
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AI/ ML & Data

從資料處理到深度學習系列 第 29 篇

項目總結

16th鐵人賽
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部署與生產化模型時，應注重性能與穩定性，確保預測準確並避免系統崩潰。監控系統有助於即時發現問題並進行優化。自動化更新流程可持續改進模型，而對於數據漂移等情況，需進行持續訓練與評估，以保持模型的長期有效性和適應性。


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模型性能監控與維護
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總結反思
系列文
從資料處理到深度學習 共 30 篇
  1. 26
    模型解釋與公平（續）
  2. 27
    模型的部屬與生產化
  3. 28
    模型性能監控與維護
  4. 29
    項目總結
  5. 30
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1064 組
團體組數
40 組
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