昨天我們提到了，DuckDB 支援了 list comprehension

複習一下昨天的 DuckDB SQL 把咒術迴戰裡面名子有 'to' 的角色挑出來

SELECT 
    id,
    names,
    [name FOR name IN names IF name.lower().contains('to')] AS filtered_names
FROM (
    VALUES
        (1, ['Gojo Satoru', 'Itadori Yuji', 'Fushiguro Megumi', 'Kugisaki Nobara']),
        (2, ['Sukuna', 'Nanami Kento', 'Todo Aoi']),
        (3, ['Maki Zenin', 'Inumaki Toge'])
) AS sorcery_battle(id, names);

精華在於這句
[name FOR name IN names IF name.lower().contains('to')] AS filtered_names
基本上語法和 Python 一模一樣。

不過事情還遠遠沒有結束， Python 中常常與 list comprehension 一起花式使用的功能就是 lambda

# list comprehension
[name FOR name IN names IF name.lower().contains('to')]

# lambda
filter(lambda name: 'to' in name.lower(), names)

相信又被聰明的讀者猜到了，DuckDB 支援 lambda funciton

所以可以這麼寫

SELECT 
    id,
    names,
    list_filter(names, name -> name.lower().contains('to')) AS filtered_names
FROM (
    VALUES
        (1, ['Gojo Satoru', 'Itadori Yuji', 'Fushiguro Megumi', 'Kugisaki Nobara']),
        (2, ['Sukuna', 'Nanami Kento', 'Todo Aoi']),
        (3, ['Maki Zenin', 'Inumaki Toge'])
) AS sorcery_battle(id, names);

list_filter(names, name -> name.lower().contains('to')) AS filtered_names

是不是寫起來很有 python + java 的混合體

#python 
filter(lambda name: 'to' in name.lower(), names)

#java
names.stream()
     .filter(name -> name.toLowerCase().contains("to"))
     .collect(Collectors.toList());
     
#DuckDB
list_filter(names, name -> name.lower().contains('to')) 

我真的超愛這種 python + java 語法的混合體。 -> 來當作 lambda keyword 看起來真的舒服。

趕快到 DuckDB WASM 或 Colab 試試看吧，神奇的 duckdb lambda 吧！

SELECT 
    id,
    names,
    filter(names, name -> name.lower().contains('to')) AS filtered_names
FROM (
    VALUES
        (1, ['Gojo Satoru', 'Itadori Yuji', 'Fushiguro Megumi', 'Kugisaki Nobara']),
        (2, ['Sukuna', 'Nanami Kento', 'Todo Aoi']),
        (3, ['Maki Zenin', 'Inumaki Toge'])
) AS sorcery_battle(id, names);

除此之外，我在今天的例子中，埋了一個小伏筆喔，細心的讀者有發現這麼多個例子中，有哪裡不一樣，趕快留言告訴我。