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智能超自動化正在徹底改變數位轉型的面貌，透過簡化操作流程和提升效率在各行各業中發揮著重要作用。將人工智慧、機器學習與機器人流程自動化相結合，企業可以自動化單調的工作，從而讓員工專注於更高價值的活動。這項突破性技術加速了決策過程，並提升了準確性和客戶體驗。
智能自動化利用自動化技術在組織的每個層面優化流程。簡單即是解決了的複雜性，這正是智能超自動化網絡所追求的目標。它簡化流程並協助資源的分配和部署。
當各種自主系統被設計成為相互整合並在大規模上無縫自動化日常任務時，我們所擁有的便是智能超自動化。
企業可以結合自動化技術的能力，從業務流程自動化（BPA）、機器人流程自動化（RPA）到前沿技術如AI、ML、NLP和過程挖掘，來構建更可持續的流程框架。這可以幫助自動化繁瑣、單調、可重複、非專業化的任務。
智能自動化幾乎在每個行業中都有應用，可以極大地改善組織的運行和效率。這篇文章探討了智能自動化如何在客戶支持中提供價值及其運作方式，讓您能為組織做出更明智的選擇。
數位轉型是利用數位技術來改造現有的傳統和非數位業務流程和服務，或創造新的流程和服務，以滿足不斷變化的市場和客戶期望，從而徹底改變企業的管理和運營方式，以及價值交付給客戶的方式。
企業進行數位轉型的原因有很多，數位轉型的優勢超越了任何對轉型的疑慮。遠程工作的多種論點包括更高的生產力到卓越的客戶服務。然而，企業進行數位轉型的主要優勢在於：
客戶的購買選擇不再受限，他們有多種方式來滿足需求。能夠使購買過程最簡便的公司會贏得他們的業務，能夠穩定提供最佳客戶體驗的公司會贏得他們的忠誠。這可能是企業興旺發達與艱難維持生計的區別。成功的數位轉型是提供優質服務和關注客戶的一種絕佳方式。
企業進行數位轉型以在快速變化的商業環境中保持競爭力。隨著技術的進步，消費者期望和市場動態發生變化，企業需要更大的靈活性和響應能力。通過整合數位工具和流程來簡化操作並提升消費者體驗，企業可以保持競爭力。這種適應性對於當今行業中的長期成功和成長至關重要。
智能自動化有三個不同的組成部分，各自執行不同的功能。
業務流程自動化（BPA）是組織用來自動化涉及多個步驟的複雜業務交易的第一個組成部分。這些解決方案通常是為特定操作量身定制的。
讓我們以一個例子來理解這一點。我們知道客戶支持過程是繁瑣的。涉及大量人力的工作包括排序查詢、分配給支持代表和回覆電子郵件。這是一項複雜且多層次的任務。BPA允許您通過自動化盡可能多的任務來簡化和加速這一過程，例如自動生成票證、智能路由票證、自動回覆電子郵件、聊天機器人等。
另一方面，業務流程管理（BPM）是持續的自動化改進過程。在BPM中，組織使用一套策略來優化和簡化手動和自動化流程。雖然BPA專注於最大化特定流程的效率，但BPM則著眼於整個組織的自動化。
將BPM和BPA結合使用是一種有前途的策略，可以讓利益相關者在不失去整個組織願景的情況下改進特定流程。BPM為組織中所有流程的自動化奠定了框架。在這個框架內，BPA可以監控和分析個別流程的性能。
機器人流程自動化（RPA）用於自動化高容量、低複雜度的任務，例如數據輸入或支持查詢。各行業的行業領導者今天都在某種程度上實施RPA。雖然BPA旨在從頭到尾自動化和簡化業務流程，但RPA更專注於具體的任務。
例如，客戶登錄到電子商務網站的支持門戶，會看到一個可以回答簡單問題的聊天機器人，例如提供追蹤連結、更新訂單和其他基本功能。通常，高量的通用支持查詢會通過RPA流程自動化。
RPA軟體旨在模仿人類行為以解決基於規則的問題。這些問題不需要人類的直覺或自主決策能力，軟體可以通過運行最初輸入的相同命令來執行。
智能自動化的概念並不新鮮。然而，現代人工智慧的出現為希望從智能自動化中受益的組織帶來了范式轉變。該技術利用最新的 AI 技術 來做出智能決策。它能夠識別和解釋模式，做出預測等等！
人工智慧之所以成為遊戲規則改變者，是因為它能夠隨著時間的推移而改進，而不需要額外的程式設計。這種自我改進的能力意味著AI的每次後續反應都更準確。
這三個組成部分需要連接起來，才能創建一個能夠在內部交換信息的智能生態系統。對話式AI建立在這個生態系統之上。對話式AI通過使用最新大語言模型技術(LLM)來與終端用戶進行對話，擴展了智能自動化的能力。通過添加對話 AI 因素，企業可以提升用戶體驗並提高參與度。
從前端到後端的完整操作流程簡化是今天大多數企業將智能自動化作為有利投資的原因。從自動化繁瑣的任務到基於見解的決策，智能自動化工具產生高投資回報率並為企業帶來許多好處。
智能自動化通過自動化流程並使其更智能來運作。它通過減少人工努力、避免新的招聘和培訓成本、減少人為錯誤節省的成本等來幫助降低基礎成本。僅僅是機器人流程自動化就有可能將您的業務成本降低多達75%。即使您正在投資於AI（通常是一次性投資），智能自動化平均可以將業務流程成本降低多達40%。從長遠來看，這允許更好的資源分配、更財務上合理的戰略決策以及更快擴展的能力。
人們犯錯誤是人之常情。重複執行某些任務留下了偶爾出現無意錯誤的空間。這些錯誤往往會給您的口袋和客戶的口袋帶來沉重打擊。由於您增加了失去客戶的機會，這甚至可能對您的收入流產生不利影響。
智能自動化將這種情況發生的風險降至零。由於RPA和BPA被設計和訓練來遵循標準化的工作流程，您能夠每次都產生一致質量的結果。
作為人類，我們偶爾渴望改變。您的支持代理希望從事更有意義的任務。過時的業務流程阻礙了他們做到這一點。雖然這似乎是一個需要解決的小問題，但不滿意的代理會導致更高的流失率、糟糕的員工評價以及整體市場地位的下降。
智能自動化不僅在運營數字上為您帶來有利的結果，還通過簡單地建立一個更快樂的員工生態系統為您省錢。現在，您的代理可以將他們的技能（並在此基礎上擴展）致力於真正需要他們關注的更具挑戰性和複雜的任務。
無論是消費者行為的變化還是供應鏈的波動，智能自動化都向您展示了為什麼它真正智能。將非結構化數據轉化為可操作的見解是您今天需要投資於智能自動化工具的另一個原因。
這就像大象和鳥類等動物在即將發生地震之前顯示出異常行為時充當早期預警系統一樣——您的自動化工具也以同樣的方式工作。通過從長期收集的數據中進行預測分析，智能自動化工具能夠檢測模式並在需要時發出警告，讓您有足夠的時間在市場變化發生之前進行調整。
智能自動化的多重整合能力帶來了更好的運營效率，因為它減少了手動搜尋信息的需要。無論是部門間的數據傳輸還是客戶端的交互，各種連接的系統都協同工作，以確保組織和客戶生命周期的每一級都進行上下文化的、即時的信息交換。
智能自動化解決方案提供靈活性和可擴展性以滿足不斷變化的業務需求。可擴展性確保企業能夠高效管理更大工作量，而不需要大量的手動干預和資源分配。
智能自動化啟用的流程更高效，並且可以全天候運行。智能自動化釋放了員工的精力，使其專注於與組織目標一致的更具價值、挑戰性和創造性的責任。
智能自動化正在通過減少運營、提高效率和促進行業創新來徹底改變數位轉型。由AI驅動的解決方案使企業能夠自動化重複性操作，消除錯誤並改善決策，從而實現可觀的成本節約和生產力提升。這一技術突破促進了敏捷性和響應能力，使企業能夠快速適應市場變化和客戶期望。
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