今天我將集中精力整理之前爬取到的所有基因數據，並將他保存為最終結果文件，先前我已經成功抓取了每個基因的詳細頁面，並提取了基因的起始與結束位置，現在我需要將這些數據進行最終整理，並檢查數據的正確性。

首先我將對抓取到的數據進行統計檢查，確保所有基因的位置信息都合理，並且數據完整。

print(df.describe())

describe() 函數能夠幫助我快速了解數據的基本統計信息，包括平均值、最小值、最大值等，透過這些統計訊息，可以判斷數據是否存在異常值或其他問題。

接下來，我將最終整理的數據保存到一個 Excel 文件中，這將作為後續進行分析和計算的基礎。

# 保存最終結果到 Excel 文件中
df.to_excel("最終基因位置信息.xlsx", index=False)

這段代碼將整理好的數據保存到 "最終基因位置信息.xlsx" 文件中，這樣讓我可以隨時重新讀取這些數據，並進行後續處理。

至此，我已經成功整理並保存了所有爬取到的基因數據，這些數據將在後續的 RPKM 計算中起到關鍵作用。今天的工作為後續的基因表現量分析做好了準備。