本回介紹ControlNet，它是在固定圖片的某個項目去生成新的圖。最常用的是edge to image(邊緣檢測)，可以產生人物姿勢與原圖片完全符合的新圖片，這功能的操作如下：

一、主選單選擇ControlNet

二、主介面功能說明

三、要上傳圖片，模型用stable diffusion 1.5才能使用ControlNet

四、選擇img2img

五、確認右邊選單的alchemy功能此時是關閉(切換模型時就會自動調整設定)

六、ControlNet 選單在右下

它有幾個選項：
1、post to image：人物動作近似原圖片(還是有明顯區別)
2、edge to image：人物動作完全符合原圖片，最常用的功能
3、depth to image：模仿原圖的立體深度設定，有時候某些圖片會用得到
4、pattern to image：筆觸模仿原圖片，這個要花時間去跑，本文不介紹這項功能

這張是比較post to image、edge to image與depth to image的不同之處
最常用的功能通常是edge to image，人物姿勢會與原圖完全符合

七、備註
ControlNet weight：ControlNet的權重
Guidance Scale：提示詞的權重
這二個功能都在右下角

結論：本文簡單介紹了ControlNet四個選項的區別，雖然在Leonardo.ai使用有使用模組的限制但卻很有感，特別是真的試出來人物相同動作而畫風不同的圖片的時候，是很有成就感的

也就是說ControlNet搭配提示詞，可以拿照片用AI修圖產生新圖片，甚至可以換成自己風格的圖片，這個功能肯定可以節省不少找人物拍照擺pose的時間，是很常用到的功能。