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粗暴的資料處理 DuckDB系列 第 24

Day24-- DuckDB Style SQL (18) ?

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今天來介紹一個網站讓大家可以在上面挖寶各種 DuckDB 花式技巧

duckdbsnippets

snippets

我們介紹了很多 DuckDB 中特別的 SQL 擴充,大家一定也對其中一些覺得非常棒,即便知道 DuckDB 的強大功能,但在實際應用時,還是不知道如何發揮這些功能的最大潛力。

這時候,你可能會有一種「我知道這隻貓頭鷹該怎麼畫,但我就是無法完成整個畫面」的感覺 —— 就像下面這個 meme 一樣。

owl

duckdbsnippets 就是為了解決這樣的問題。DuckDB Snippets 不僅提供了許多實際應用的範例程式碼,還讓用戶可以輕鬆學習如何高效地使用 DuckDB 來解決現實場景中的數據處理需求。

每一個 snippet 都是其他開發者貢獻的,範例覆蓋了從基本查詢到複雜的資料轉換、統計分析等各種主題。

CREATE SECRET http (
    TYPE HTTP,
    EXTRA_HTTP_HEADERS MAP {
        'Authorization': 'Bearer sk_test_VePHdqKTYQjKNInc7u56JBrQ'
    }
); 

select unnest(data) as customers 
from read_json('https://api.stripe.com/v1/customers');

這個 snippet 是我最近最喜歡的,因為它展示了要分析 Stripe API 有多簡單,也給了我靈感明天要寫什麼題目。 明天我們就用 DuckDB 來分析 GitHub 上 Apache/Kafka 的 contribution 行為吧!


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