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Kubernetes

都什麼年代了，還在學 Kubernetes系列 第 26 篇

學 Kubernetes 的第二十六天 - Scheduling - 指派 Pod 到節點

16th鐵人賽 kubernetes k8s
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在上一章節中，我們瞭解了調度的基本邏輯，並初步認識了相關功能。今天，我們將深入探討如何透過各種方式控制 Pod 的調度，特別是如何將 Pod 指派到特定的節點上，以滿足不同的應用需求和資源條件。這將幫助我們更精確地管理資源，並確保應用程序的穩定性和效能。

概述

通常情況下，Kubernetes 調度器會自動對 Pod 進行合理的放置，但有時我們可能需要進一步控制 Pod 被部署到的節點。為此，我們可以使用以下幾種方法來約束 Pod 在特定的節點上運行，或優先在某些節點上運行。例如，確保 Pod 最終部署在配備 SSD 的節點上，或者將大量通訊的 Pod 放置在同一個可用區，以減少延遲並提高效能。

nodeSelector

nodeSelector 是最簡單的節點選擇約束。在 Pod 的規約中新增 nodeSelector 欄位，指定目標節點所需的節點標籤。Kubernetes 只會將 Pod 調度到符合這些標籤的節點上。

親和性與反親和性

nodeSelector 提供了一種基本的節點選擇方法，而親和性與反親和性 (Affinity and Anti-Affinity) 則擴展了這種功能，允許更靈活的約束。這些約束可以根據節點標籤或其他 Pod 的標籤來決定 Pod 的調度。

節點親和性

節點親和性 (Node Affinity) 概念上類似於 nodeSelector 的加強版，一樣是基於 Node Label 來選擇節點但是提供更細部的操作。除了兩種不同的選擇策略外，對於 Label 的決策方式也更加彈性，不是單純的 "Equal" 去比較而已。

目前其提供兩種選擇策略：

  • requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：概念與原先的 NodeSelector 類似，是個硬性條件，若沒有任何節點符合條件則 Pod 就會處於 Pending 狀態。
  • preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：相較於彈性，就是盡量滿足即可，若實在沒有滿足則還是可以調度到這個 Node 上。

Pod 間親和性與反親和性

Pod 間親和性與反親和性基於已經在節點上運行的 Pod 的標籤來約束新 Pod 的調度。例如，如果某些 Pod 具有相同的應用標籤（如 app=frontend），我們可以使用親和性來確保這些 Pod 儘量調度到相同的節點上，以減少網路延遲。而反親和性則可以用於確保同一應用的 Pod 分佈在不同節點上，以提高高可用性，防止單點故障。這可以根據拓撲域（如區域、可用區、節點等）來控制 Pod 的分佈。

注意

  • Pod 間親和性和反親和性都需要相當的計算量，因此會在大規模叢集中顯著降低調度速度。 不建議在包含數百個節點的叢集中使用這類設定。
  • Pod 反親和性需要節點上存在一致性的標籤。換言之，叢集中每個節點都必須擁有與 topologyKey 匹配的標籤。 如果某些或者所有節點上不存在所指定的 topologyKey 標籤，調度行為可能與預期的不同。

修改標籤的影響

由於親和性與反親和性的操作都跟 Label 有關係，因此勢必會有人好奇若動態調整 Label 會影響當前運行的 Pod 嗎？IgnoredDuringExecution 這個含意就是字面上的意思，這些決策都會忽略執行期間的 Label 變動，一旦 Pod 被選定指派後，Scheduler 就不會去干涉了。

nodeName

nodeName 是更為直接的節點選擇方式，優先度比 nodeSelector 和 親和性與反親和性 更高。這種方式特別適合在需要將 Pod 部署到特定節點的場景中使用，例如在單一節點進行測試或應對特殊需求的情況下。使用 nodeName 可以確保 Pod 被精確地分配到指定的節點，從而方便測試和排除故障。當在 Pod 規約中指定 nodeName 欄位時，調度器會忽略該 Pod，而直接將其分配給指定的節點。需要注意的是，如果指定的節點不存在或無法提供所需資源，Pod 可能無法運行。

Pod 拓撲分佈約束

在 Kubernetes 中，拓撲分佈約束 (Topology Spread Constraints) 是用來控制 Pod 在拓撲域（例如區域、可用區、節點等）之間的分佈，以實現更高的可用性和容錯能力。

以下是 topologySpreadConstraints 的主要欄位：

  • maxSkew：定義在各個拓撲域之間允許的最大 Pod 數量差異。
  • topologyKey：指定拓撲域的標籤鍵，例如 topology.kubernetes.io/zone。
  • whenUnsatisfiable：指定在無法滿足分佈約束時的處理方式，可以是 DoNotSchedule 或 ScheduleAnyway。
  • labelSelector：用來選擇需要應用拓撲分佈約束的 Pod 標籤。

實作

準備工作

驗證 scheduler 的行為

當我們要部署多個 pod ，在我們不使用額外設定干涉 kube-scheduler 情況下，pod 會被均勻分佈在工作節點裡。下面我們來驗證一下。

  • 查看叢集的 node 列表
kubectl get node
---
NAME                    STATUS   ROLES           AGE   VERSION
wslkind-control-plane   Ready    control-plane   8d    v1.30.0
wslkind-worker          Ready    <none>          8d    v1.30.0
wslkind-worker2         Ready    <none>          8d    v1.30.0

可以看到叢集有一個主節點，兩個工作節點。

組態檔案: deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    app: test-deploy
  name: test-deploy
spec:
  replicas: 6
  selector:
    matchLabels:
      app: test-pod
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app: test-pod
    spec: 
      containers:
      - image: nginx
        name: nginx

這個組態檔案描述了一個最基本的 deployment。他會部署 6 個 pod。

  • 建立 Deployment
kubectl apply -f deploy.yaml
  • 驗證 Pod 的部署狀況
kubectl get pod -l app=test-pod -o wide

結果如下

NAME                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE              NOMINATED NODE   READINESS GATES
test-deploy-7f7cd9b788-2f4fj   1/1     Running   0          60s   10.244.2.26   wslkind-worker2   <none>           <none>
test-deploy-7f7cd9b788-d6xvc   1/1     Running   0          60s   10.244.2.27   wslkind-worker2   <none>           <none>
test-deploy-7f7cd9b788-jwsxr   1/1     Running   0          60s   10.244.2.25   wslkind-worker2   <none>           <none>
test-deploy-7f7cd9b788-mfwg8   1/1     Running   0          60s   10.244.1.4    wslkind-worker    <none>           <none>
test-deploy-7f7cd9b788-p228s   1/1     Running   0          60s   10.244.1.5    wslkind-worker    <none>           <none>
test-deploy-7f7cd9b788-sqdm4   1/1     Running   0          4s    10.244.1.6    wslkind-worker    <none>           <none>

可以看到，Pod 確實被平均分配給兩個工作節點。

  • 清理資源
kubectl delete -f deploy.yaml

給節點加自定義標籤

本章節的實作中，我們會需要透過標籤來選擇 wslkind-worker2 節點，因此需要事先打上標籤。

  • 列出節點資訊，包含標籤
kubectl get node wslkind-worker2 --show-labels

結果如下

NAME              STATUS   ROLES    AGE   VERSION   LABELS
wslkind-worker2   Ready    <none>   8d    v1.30.0   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=wslkind-worker2,kubernetes.io/os=linux
  • 添加自定義標籤
kubectl label nodes wslkind-worker2 disktype=ssd
  • 驗證節點標籤資訊
kubectl get node wslkind-worker2 --show-labels

結果如下

NAME              STATUS   ROLES    AGE   VERSION   LABELS
wslkind-worker2   Ready    <none>   8d    v1.30.0   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,disktype=ssd,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=wslkind-worker2,kubernetes.io/os=linux

節點確實帶有 disktype=ssd。

也可以使用 --label-columns (-L) 參數列出指定標籤：

kubectl get node wslkind-worker2 -L disktype

結果如下

NAME              STATUS   ROLES    AGE   VERSION   DISKTYPE
wslkind-worker2   Ready    <none>   8d    v1.30.0   ssd

可以看到 wslkind-worker2 節點已有 disktype=ssd 標籤。

透過 nodeSelector 指派

組態檔案: deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    app: test-deploy
  name: test-deploy
spec:
  replicas: 5
  selector:
    matchLabels:
      app: test-pod
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app: test-pod
    spec:
      containers:
      - image: nginx
        name: nginx
      nodeSelector:
        disktype: ssd

此組態檔案描述了一個擁有節點選擇器 disktype: ssd 的 Pod。這表明該 deployment 的所有 Pod 將被調度到有 disktype=ssd 標籤的節點。

  • 建立 Deployment
kubectl apply -f deploy.yaml
  • 驗證 Pod 確實運行在 wslkind-worker2 節點上
kubectl get pod -l app=test-pod -o wide

結果如下

NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP           NODE              NOMINATED NODE   READINESS GATES
test-deploy-f465f68c4-dbs4z   1/1     Running   0          114s   10.244.2.6   wslkind-worker2   <none>           <none>
test-deploy-f465f68c4-fsjkk   1/1     Running   0          114s   10.244.2.9   wslkind-worker2   <none>           <none>
test-deploy-f465f68c4-vk28b   1/1     Running   0          114s   10.244.2.8   wslkind-worker2   <none>           <none>
test-deploy-f465f68c4-wbzq8   1/1     Running   0          114s   10.244.2.7   wslkind-worker2   <none>           <none>
test-deploy-f465f68c4-xgh74   1/1     Running   0          114s   10.244.2.5   wslkind-worker2   <none>           <none>

透過 nodeName 指派

組態檔案: deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    app: test-deploy
  name: test-deploy
spec:
  replicas: 5
  selector:
    matchLabels:
      app: test-pod
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app: test-pod
    spec:
      nodeName: fwslkind-worker2 # 調度 Pod 到特定的節點
      containers:
      - image: nginx
        name: nginx
  • 建立 Deployment
kubectl apply -f deploy.yaml
  • 驗證 Pod 確實運行在 wslkind-worker2 節點上
kubectl get pod -l app=test-pod -o wide

結果如下

NAME                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE              NOMINATED NODE   READINESS GATES
test-deploy-6d4c4bcf7f-4z92c   1/1     Running   0          10s   10.244.2.18   wslkind-worker2   <none>           <none>
test-deploy-6d4c4bcf7f-fhc5d   1/1     Running   0          10s   10.244.2.17   wslkind-worker2   <none>           <none>
test-deploy-6d4c4bcf7f-k4vz6   1/1     Running   0          10s   10.244.2.19   wslkind-worker2   <none>           <none>
test-deploy-6d4c4bcf7f-rbdz9   1/1     Running   0          10s   10.244.2.16   wslkind-worker2   <none>           <none>
test-deploy-6d4c4bcf7f-sxtht   1/1     Running   0          10s   10.244.2.15   wslkind-worker2   <none>           <none>

透過節點親和性指派

組態檔案: deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    app: test-deploy
  name: test-deploy
spec:
  replicas: 5
  selector:
    matchLabels:
      app: test-pod
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app: test-pod
    spec:
      affinity:
        nodeAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            nodeSelectorTerms:
            - matchExpressions:
              - key: disktype
                operator: In
                values:
                - ssd     
      containers:
      - image: nginx
        name: nginx

此組態檔案描述了一個 deployment，內含的 Pod 有一個節點親和性組態 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，disktype=ssd。 這意味著 pod 只會被調度到具有 disktype=ssd 標籤的節點上。

  • 建立 deployment
kubectl apply -f deploy.yaml
  • 驗證 Pod 確實運行在 wslkind-worker2 節點上
kubectl get pod -l app=test-pod -o wide

結果如下

NAME                           READY   STATUS              RESTARTS   AGE   IP            NODE              NOMINATED NODE   READINESS GATES
test-deploy-78768c794b-gz4rc   1/1     Running             0          8s    10.244.2.23   wslkind-worker2   <none>           <none>
test-deploy-78768c794b-hpxpk   0/1     ContainerCreating   0          8s    <none>        wslkind-worker2   <none>           <none>
test-deploy-78768c794b-jt8rd   1/1     Running             0          8s    10.244.2.20   wslkind-worker2   <none>           <none>
test-deploy-78768c794b-pkh4r   1/1     Running             0          8s    10.244.2.21   wslkind-worker2   <none>           <none>
test-deploy-78768c794b-qxzrs   1/1     Running             0          8s    10.244.2.22   wslkind-worker2   <none>           <none>

透過 Pod 拓撲分佈約束限制 Pod 分配

為了更好的呈現拓撲分佈的特性，我們建立新的叢集，來模仿實際生產環境。

建立新的叢集

示意圖如下

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20241010/20168212UTJDaln0xO.png

設定檔: multi-region-cluster.yaml

kind: Cluster
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
nodes:
- role: control-plane
- role: worker
  labels:
    topology.kubernetes.io/region: us-east-1
    topology.kubernetes.io/zone: us-east-1a
- role: worker
  labels:
    topology.kubernetes.io/region: us-east-1
    topology.kubernetes.io/zone: us-east-1c
- role: worker
  labels:
    topology.kubernetes.io/region: us-east-2
    topology.kubernetes.io/zone: us-east-2a
- role: worker
  labels:
    topology.kubernetes.io/region: us-east-2
    topology.kubernetes.io/zone: us-east-2c
- role: worker
  labels:
    topology.kubernetes.io/region: ap-northeast-1
    topology.kubernetes.io/zone: ap-northeast-1a
- role: worker

這是一個 KinD 設定檔，裡面包含了 5 個工作節點，透過標籤定義，分配給 3 個 Region。另外有 1 個工作節點，並沒有定義 Region 和 Zone。

  • 使用 KinD 建立叢集
kind create cluster --name multi-region-cluster --config multi-region-cluster.yaml

當我們使用 KinD 建立新的叢集，KinD 會自動幫我們產生合併對應的 context 內容，並且切換到剛建立的 context。

  • 查詢叢集列表
kind get clusters
---
multi-region-cluster
wslkind
  • 檢查節點的標籤
kubectl get no -L topology.kubernetes.io/region,topology.kubernetes.io/zone

輸出類似如下:

NAME                                 STATUS   ROLES           AGE   VERSION   REGION           ZONE
multi-region-cluster-control-plane   Ready    control-plane   42s   v1.30.0
multi-region-cluster-worker          Ready    <none>          20s   v1.30.0   us-east-1        us-east-1a
multi-region-cluster-worker2         Ready    <none>          21s   v1.30.0   us-east-1        us-east-1c
multi-region-cluster-worker3         Ready    <none>          20s   v1.30.0   us-east-2        us-east-2a
multi-region-cluster-worker4         Ready    <none>          20s   v1.30.0   us-east-2        us-east-2c
multi-region-cluster-worker5         Ready    <none>          21s   v1.30.0   ap-northeast-1   ap-northeast-1a
multi-region-cluster-worker6         Ready    <none>          20s   v1.30.0

實作情境題 1

來設想一下，我們的叢集在全球擁有多個節點，分佈在多個 Region 和 Zone。現在我們要部署最新的 Web 應用，打算平均的部署在 Region 上。

組態檔案: deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    app: test-deploy
  name: test-deploy
spec:
  replicas: 20
  selector:
    matchLabels:
      app: test-pod
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app: test-pod
    spec: 
      topologySpreadConstraints:
      - maxSkew: 1
        topologyKey: "topology.kubernetes.io/region"
        whenUnsatisfiable: DoNotSchedule
        labelSelector:
          matchLabels:
            app: test-pod
      containers:
      - image: nginx
        name: nginx

上述組態檔案描述了一個 Deployment，透過 topologySpreadConstraints 欄位，我們設定:

  • 以 topology.kubernetes.io/region 這個標籤為基礎

  • 每個標籤之間，pod 數量相差不能超過 1 個

  • 沒有標籤的節點不調度

  • 建立 deployment

kubectl apply -f deploy.yaml
  • 驗證 Pod 拓撲的情況
kubectl get pod -l app=test-pod -o wide --sort-by=.spec.nodeName

--sort-by=.spec.nodeName 參數的意思是依照 nodeName 欄位排序，方便查看。

結果如下

NAME                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP           NODE                           NOMINATED NODE   READINESS GATES
test-deploy-567755cd66-57ld7   1/1     Running   0          115s   10.244.4.3   multi-region-cluster-worker    <none>           <none>
test-deploy-567755cd66-vs75b   1/1     Running   0          115s   10.244.4.2   multi-region-cluster-worker    <none>           <none>
test-deploy-567755cd66-5gffm   1/1     Running   0          115s   10.244.1.3   multi-region-cluster-worker2   <none>           <none>
test-deploy-567755cd66-wkzfq   1/1     Running   0          115s   10.244.1.2   multi-region-cluster-worker2   <none>           <none>
test-deploy-567755cd66-5rmnm   1/1     Running   0          115s   10.244.5.3   multi-region-cluster-worker3   <none>           <none>
test-deploy-567755cd66-r5qtc   1/1     Running   0          115s   10.244.5.2   multi-region-cluster-worker3   <none>           <none>
test-deploy-567755cd66-dmmvw   1/1     Running   0          115s   10.244.3.2   multi-region-cluster-worker4   <none>           <none>
test-deploy-567755cd66-z8mt2   1/1     Running   0          115s   10.244.3.3   multi-region-cluster-worker4   <none>           <none>
test-deploy-567755cd66-25ndq   1/1     Running   0          115s   10.244.2.2   multi-region-cluster-worker5   <none>           <none>
test-deploy-567755cd66-5dw7m   1/1     Running   0          115s   10.244.2.5   multi-region-cluster-worker5   <none>           <none>
test-deploy-567755cd66-6ml56   1/1     Running   0          115s   10.244.2.4   multi-region-cluster-worker5   <none>           <none>
test-deploy-567755cd66-9dfdb   1/1     Running   0          115s   10.244.2.3   multi-region-cluster-worker5   <none>           <none>

可以看到， Pod 很平均的被分佈到 3 個 Region 的節點之間，並且由於 multi-region-cluster-worker6 節點沒有標籤，並沒有被選中調度。

實作情境題 2

我們來組合之前提到的 NodeAffinity，達成更靈活的應用。

承實作情境題 1，現在由於 us-east-2c 這個 Zone 的節點損壞，我們需要排除這個 Zone。

組態檔案: deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    app: test-deploy
  name: test-deploy
spec:
  replicas: 20
  selector:
    matchLabels:
      app: test-pod
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app: test-pod
    spec: 
      topologySpreadConstraints:
      - maxSkew: 1
        topologyKey: "topology.kubernetes.io/region"
        whenUnsatisfiable: DoNotSchedule
        labelSelector:
          matchLabels:
            app: test-pod
      affinity:
        nodeAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            nodeSelectorTerms:
            - matchExpressions:
              - key: "topology.kubernetes.io/zone"
                operator: NotIn
                values:
                - us-east-2c
      containers:
      - image: nginx
        name: nginx
  • 建立 deployment
kubectl apply -f deploy.yaml
  • 驗證 Pod 拓撲的情況
kubectl get pod -l app=test-pod -o wide --sort-by=.spec.nodeName

結果如下

NAME                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP           NODE                           NOMINATED NODE   READINESS GATES
test-deploy-84c6b8c46b-ngczt   1/1     Running   0          26s   10.244.4.6    multi-region-cluster-worker    <none>           <none>
test-deploy-84c6b8c46b-gzws7   1/1     Running   0          26s   10.244.4.7    multi-region-cluster-worker    <none>           <none>
test-deploy-84c6b8c46b-phlnx   1/1     Running   0          29s   10.244.4.5    multi-region-cluster-worker    <none>           <none>
test-deploy-84c6b8c46b-mw6hv   1/1     Running   0          31s   10.244.1.6    multi-region-cluster-worker2   <none>           <none>
test-deploy-84c6b8c46b-9tvj2   1/1     Running   0          25s   10.244.1.7    multi-region-cluster-worker2   <none>           <none>
test-deploy-84c6b8c46b-ff5t5   1/1     Running   0          32s   10.244.1.5    multi-region-cluster-worker2   <none>           <none>
test-deploy-84c6b8c46b-6smxr   1/1     Running   0          32s   10.244.5.6    multi-region-cluster-worker3   <none>           <none>
test-deploy-84c6b8c46b-75sgl   1/1     Running   0          32s   10.244.5.7    multi-region-cluster-worker3   <none>           <none>
test-deploy-84c6b8c46b-78hcg   1/1     Running   0          26s   10.244.5.10   multi-region-cluster-worker3   <none>           <none>
test-deploy-84c6b8c46b-dhb68   1/1     Running   0          32s   10.244.5.8    multi-region-cluster-worker3   <none>           <none>
test-deploy-84c6b8c46b-xwqkc   1/1     Running   0          32s   10.244.5.5    multi-region-cluster-worker3   <none>           <none>
test-deploy-84c6b8c46b-clkgv   1/1     Running   0          27s   10.244.5.9    multi-region-cluster-worker3   <none>           <none>
test-deploy-84c6b8c46b-l58st   1/1     Running   0          32s   10.244.5.4    multi-region-cluster-worker3   <none>           <none>
test-deploy-84c6b8c46b-tjhmq   1/1     Running   0          32s   10.244.2.7    multi-region-cluster-worker5   <none>           <none>
test-deploy-84c6b8c46b-mlrhp   1/1     Running   0          28s   10.244.2.10   multi-region-cluster-worker5   <none>           <none>
test-deploy-84c6b8c46b-5whtr   1/1     Running   0          27s   10.244.2.11   multi-region-cluster-worker5   <none>           <none>
test-deploy-84c6b8c46b-jffbj   1/1     Running   0          31s   10.244.2.8    multi-region-cluster-worker5   <none>           <none>
test-deploy-84c6b8c46b-6dskd   1/1     Running   0          32s   10.244.2.6    multi-region-cluster-worker5   <none>           <none>
test-deploy-84c6b8c46b-tshgm   1/1     Running   0          29s   10.244.2.9    multi-region-cluster-worker5   <none>           <none>
test-deploy-84c6b8c46b-79tkt   1/1     Running   0          26s   10.244.2.12   multi-region-cluster-worker5   <none>           <none>

可以看到，這次 multi-region-cluster-worker4 這個處於 us-east-2c Zone 的節點被排除了，並且所有的 Pod 被平均分佈在剩餘合適的節點當中。

切換 context

記得切換回原來的 context，方便接下來的實作：

kubectl config use-context kind-wslkind

參考


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  2. 29
    學 Kubernetes 的第二十九天 - Resource - Namespace 層級的資源管理
  3. 30
    學 Kubernetes 的第三十天 - 中場休息 + 完賽感言
  4. 31
    學 Kubernetes 的第三十一天 - Resource - Metrics Server
  5. 32
    學 Kubernetes 的第三十二天 - Autoscaling - 概論
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