實體鍊成！LINE上的AI民訴法律家教機器人

在本系列的最後，Lodi成功將一個AI民訴法律教學機器人，串接到台灣最受歡迎的通訊軟體——LINE，實現了更便捷、直觀的法律學習體驗。。這篇文章將分享這一過程的思路、技術挑戰、使用體驗以及未來商品化的可能性。

1. 為什麼想將AI串接到LINE上呢？有什麼好處？

會想串接到LINE上，有以下三個考量，第一，是因為LINE是我們在台灣最常使用的通訊軟體，LINE的對話形式直覺且自然，使用者不需要切換到其他應用程式，即可與AI互動。
其次，這樣的串接可以讓沒有 GPT 帳戶的朋友也能使用，只要他們擁有 LINE，就能輕鬆與 AI 機器人對話。
第三，完成這一個串接，就有機會將我們辛苦開發出來的生成式AI商品化，能夠建立收費的模式。

2. 串接到LINE需要怎樣的技術？

要將生成式 AI 串接到 LINE，我使用了COZE這個協作平台，COZE支援多種通訊平台的串接，不僅僅是LINE，也包括Instagram和WhatsApp等。這使得我的機器人能夠靈活適應不同的應用場景，實現跨平台運行。

悄悄告訴你：為什麼Lodi不直接在COZE上建立機器人呢？原因是因為COZE的收費方式與GPT不同，每一次的使用都會消耗token。因此，在測試階段頻繁進行調整會導致成本上升。先在GPT上大致上把機器人設計好後，再進行轉移，會是比較實惠的選擇!

3. 串接後的技術限制與挑戰是什麼？

最明顯的限制，是與AI對話的訊息數量減少。由於COZE的收費機制，雖然免費帳號還是有一定的token可以用來進行對話，但若要跟高階生成式AI，如ChatGPT 4對話，免費帳號一天只能有4個對話次數。雖然如果改使用ChatGPT 3.5等比較基礎的模型，就能增加對話額度，然而，Lodi所做的民訴家教，卻很仰賴高階AI的智慧，來進行更好的文字處理與教學，也較能提升正確性。所以必須要付費升級才能繼續使用。

若透過LINE開放給其他人使用，每一個其他帳號也會消耗對話token，因此很難長期免費無限量的開放。

其次，Lodi感覺到，雖然同樣是使用ChatGPT 4，但串接後的GPT，在回應上的滿意度還是略低於GPTs，這可能需要透過更密集的訓練，來讓COZE中的模型更熟悉使用者的需求。

4. 串接後的使用體驗怎麼樣？

根據Lodi的親身體驗，在LINE上進行互動，感覺好像是在跟朋友閒聊一般，增加了學習的興趣。比如，在我詢問關於民訴條文的問題時，AI 能立即提供條文解釋，並出題測試，這大幅提升了學習效率，特別是對於很需要即時反饋的學習者，會非常有幫助。並且LINE的介面也比較活潑，可以設定自己喜愛的圖片，增加學習動機。並且，只要有辦法回LINE，就沒有藉口不學習。無論是在搭捷運或排隊結帳的空檔，都可以拿起手機進行互動，或是請機器人出題複習。我個人在學習的頻率與動力都明顯提升！

也因為目前這個機器人還在測試階段，有時候他會給出不太正確的答案，再反覆確認檢查的過程，也加深了學習的印象。

5. AI教學機器人有商品化可能性嗎？

如前所述，為了平衡COZE消耗token的成本，如公開帳號，必定需要進行收費。目前Lodi想到的商品化方式有：

1. 收費訂閱模式：設計一個收費機制，讓用戶訂閱使用這個法律教學機器人。例如，提供一個免費試用期，之後根據使用者的需求進行收費。

2. 按次計費：針對需要即時法律教學的用戶，可以考慮按互動次數收費，這樣用戶只需要為他們實際使用的服務付費。

3. 與法律師資合作：提供結合線上真人師資搭配AI助教的綜合服務，購買服務的同學平時可以與AI進行互動學習，也可以有一定的問題額度，在聊天視窗中直接與真人師資對話。

6. 其他在法律工作與學習層面的運用？

除了將學習型的AI串接到LINE上，在本系列文中提到的許多功能，其實也都能透過類似的方式，成為朋友們生活中的得力助手。比如：合約審閱機器人、合約草擬機器人、量刑評估機器人、法律諮詢機器人等。

這樣的技術不僅適合公開收費，也非常適合中小型企業或小型律所、顧問公司依據自身需求量身定制。這樣一來，串接完成後的token消耗量可以靈活控制，按需求自行選擇不同的付費方案，隱私也更有保障。特別是，目前LINE支援將這樣的機器人加入群組中，因此很適合加入工作群組，多人能同步看到AI的回覆，即時討論與回饋。

7. 未來展望：持續測試、優化與探索更多 AI 在法律領域的應用

系列文雖然即將完成，但AI的學習與應用之路正要啟程。Lodi也擬定了下一步的具體計畫，目標如下：

1. 持續測試與改善LINE上的AI機器人
2. 開放3至5名使用者進行初步測試，蒐集回饋意見
3. 開放約50名使用者進行第二次測試
4. 嘗試將機器人商品化，或是以公益性質的方式進行少量的分享
5. 嘗試訓練機器人能否在搭載基礎型AI的情況下，仍然有穩定表現，以進一步降低用戶使用的成本
6. 建立其他功能的機器人並進行串接
7. 持續探索更多生成式AI在法律工作與學習上的應用！

以上，就是今天的分享，如果你對這項技術的商業應用或合作機會感興趣，無論是想報名成為AI機器人的試用者、諮詢AI應用的相關問題、或者希望委託設計客製化的AI機器人/GPTs，歡迎隨時聯繫我。

期待與有興趣的朋友們，進一步探討如何將生成式AI，應用到更多元的法律工作與學習的場景，並共同推動法律科技的發展！