這系列文章從過去的一個小專案 —— auto-complete 開始，重新 pick up ES 的相關概念，從 analyzer、index-mapping 到 search methods；在找優化方法的途中，也更新了這幾年 ES 的新 feature，對 ES 有更深的理解。auto-complete 雖然相比於過去自己的作法已經優化很多，但還是有很多可以改進的地方。

在 auto-compelete 告一段落後，開始研究 es 的 Vector-search 功能，這一部分也要非常感謝在 IT Home Hello World Conference 開 ES workshop 的喬叔，清楚地講解讓我對 ES 的 Vector Search 有很清楚的理解，少了很多自我探索；如果你也有去那場 workshop，應該有發現用的資料是一樣的（TMDB），框架也蠻類似(但沒有抄 ~

最後稍微研究了是認為身為 data engineer (DE) 必須要知道的 ETL 工具 —— Ingest Pipeline，這部分的使用跟我預期的差不多，ES 讓 ETL 管線也被放在 ES 的叢集內解決，整體非常單純易懂（除了非常 painful 的 painless 語言外 XD ），也算是增加作為 DE 的 Toolset。

過程中有些是邊 K 官方說明、邊實驗、改改寫寫，有很多不完整、不通順的地方，如果你有一路看過來，真的非常非常感謝，也非常非常不好意思，一定有很多不是很清楚和寫錯的地方（尤其是錯字，但當下我真的沒有心力改）。

最後，還要感謝推坑我挑戰 30 天寫文章的 Alston，雖然這系列因為一些原因沒有辦法取得完賽資格，但這個經驗真的很值得。

然後～

我～

終於～

寫完拉～～～

感謝這 30 天自己的努力！！！