首先，先來介紹輸入與輸出的意思，在電腦的世界中，輸入指的是將訊號或資料等資訊傳送給某個對象物體，而輸出指某個對象將資訊或資料等資訊傳送出來。
接下來就可以介紹神經元了。
動物的腦中存在許多神經細胞（也就是神經元），彼此連結形成網路狀。一個神經元可以從其他神經元接收訊號，再將訊號傳送給其他神經元。據說人的腦中有一千幾百億個神經元，應該就可以想像這個網路有多複雜。接下來讓我們來看看神經元傳㴲電訊號的機制吧。
一個神經元是由細胞體、樹突、軸突等三個主要部分構成。樹突可接收來自相鄰神經元的訊號，再將其傳導到細胞體。細胞體是神經元的主要部分，可以判斷收到的訊號大小，再依判斷結果，將訊號傳送給其他神經元。
讓我們試著將這個模型套用在電腦上吧。假設神經元的「樹突」是電腦的輸入裝置，「軸突」是電腦的輸出裝置，「細胞體」則可以說是處理裝置本體。這個處理裝置會判斷輸入訊號的大小，再透過輸出裝置「軸突」將結果傳送出去。
一般認為，大腦便是透過這個神經元的協同工作，來處理資訊。如此簡單的結構是如何產生「智慧」的呢？這實在是相當不可思議的事。
不過，深度學習提供了一種可能的答案。