方法解析順序 (MRO, Method Resolution Order)

Python 的方法解析順序（MRO, Method Resolution Order） 是指在多重繼承中，Python 用來確定調用哪個父類的方法或屬性的規則和順序。這是 Python 處理多重繼承時的一個核心機制，確保方法調用不會混亂且遵循一致的邏輯。Python 使用 C3 線性化算法 來解析多重繼承中的方法調用順序。
你可以使用 ClassName.mro() 或 help(ClassName) 查看 MRO。

如果不知道什麼是多重繼承
可先閱讀此篇Python 物件導向編程（Object-Oriented Programming, OOP): Class

MRO 的主要規則

1. 線性化順序（C3 線性化算法）：MRO 會按照子類到父類的順序線性化所有類，確保每個父類只出現一次，且順序遵循從左到右的深度優先搜索，但也會考慮父類的繼承順序。
2. 避免重複：每個父類僅在 MRO 中出現一次，避免重複調用。
3. 遵循類的繼承關係：如果類 B 和類 C 同時繼承了類 A，B 的方法會優先於 C 的方法（如果子類繼承順序是 class D(B, C)）。

class A:
    def action(self):
        print("Action from A")

class B(A):
    def action(self):
        print("Action from B")

class C(A):
    def action(self):
        print("Action from C")

class D(B, C):
    pass

print(D.mro())

輸出：

[<class '__main__.D'>, 
 <class '__main__.B'>, 
 <class '__main__.C'>, 
 <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

解決命名衝突的範例

可以使用 super() 調用特定父類別的方法：

class Parent1:
    def action(self):
        print("Parent1 action")

class Parent2:
    def action(self):
        print("Parent2 action")

class Child(Parent1, Parent2):
    def action(self):
        print("Child action")
        super(Parent1, self).action()  # 調用 Parent2 的方法

child = Child()
child.action()

輸出：

Child action
Parent2 action

使用多重繼承的建議

• 保持類別設計簡單：避免過於複雜的多重繼承結構。
• 使用 MRO 理解行為：在多重繼承中，學習 MRO 是理解方法調用順序的關鍵。
• 考慮組合 (Composition)：如果繼承太複雜，考慮使用組合來代替多重繼承

小結

多重繼承是一種強大的功能，可以組合不同的父類別特性。但由於可能帶來方法解析的複雜性和命名衝突，使用時需要謹慎設計類別結構。

Python 物件導向編程（Object-Oriented Programming, OOP