大家好，我是yiping，目前在建築設計、工程顧問領域打滾了十多年，從一開始2D CAD畫到眼花，到BIM的數位轉型浪潮，再到如今的AI應用時代。還記得我高職剛畢業時，台灣BIM才剛起步，但直到BIM概念普及化的現在，真正落地應用的還是少數。
這次是我第一次參加30天鐵人賽，期待能帶大家一起從AI聊到BIM實作，一起探索建築智慧化的更多可能。那我們就開始吧！
台灣建築資訊模型(Building Information Model, BIM) 的推廣，最早大約可追溯至2009年前後，至今約有15年之久，但顯而易見的是，因技術人力、軟體格式流通不易等高門檻、高成本因素，導致整體效益不彰、難以全面普及應用，且更多的是淪為翻模或者工程的附屬品。
然而，在2012年起，人工智慧(Artificial Intelligence, AI)深度學習領域中，特別是電腦視覺(Computer Vision, CV)辨識的技術興起，再加上近年來硬體計算能力的突破，若能結合AI智慧自動化與BIM的資訊數據，何嘗不是一種解方呢？
隨著AI技術的崛起，建築產業正迎來數位智慧化轉型的新時代！本系列文章將分享我在結合AI與資料處理技術、分析BIM模型建置挑戰與流程規劃上的一些想法，期盼能與大家一起交流，共同探索建築資訊自動化的可能性。未來30天（含本篇），我將分為六大主題單元來撰寫：
一、建築數位化新視野：導入與流程全覽 (1~5天)
1. 建築數位化趨勢與AI視覺創新應用導論
2. 建築圖AI技術總覽與應用可行性評估
3. 資料前處理流程與關鍵挑戰
4. AI建築圖數據到BIM模型自動化流程設計
5. GUI應用實作與工程流程整合
二、流程實作與應用（一）：YOLO物件偵測 (6~11天)
6. Roboflow實作資料集（一）：標註入門
7. Roboflow實作資料集（二）：資料增強與分類
8. Roboflow實作資料集（三）：建立檔案與下載
9. Google Colab環境設定與YOLO模型訓練
10. 訓練成果判讀與預測結果說明
11. 優化模型案例與成果對照
三、流程實作與應用（二）：OCR文字辨識 (12~15天)
12. OCR工具選型與操作流程
13. 文字辨識測試與常見誤判分析
14. 資料結構化與欄位對應實踐
15. 文字辨識後處理與分群校正
四、流程實作與應用（三）：BIM/IFC資料建構 (16~24天)
16. BIM與IFC標準介紹及數據流架構
17. 開源BIM/IFC工具概觀
18. AI辨識結果與BIM建模數據流架構
19. AI預測結果轉BIM資料流程設計
20. YOLO數據轉換BIM資料流案例
21. OCR數據轉換BIM資料流案例
22. 單一元素建模自動化驗證
23. 多元件建模自動化驗證與挑戰
24. 跨軟體BIM資料流測試
五、流程實作與應用（四）：GUI工具開發 (25~28天)
25. GUI工具介面功能設計
26. Tkinter圖形介面開發實作
27. ChatGPT輔助程式設計應用分享
28. 介面優化與防呆設計
六、流程實作與應用（五）：整合與展望 (29~30天)
29. AI建築自動化技術趨勢與未來展望
30. AI建築自動化全流程實作總結
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