使用奇門遁甲導入IT 管理7.八門決策法則

2025 iThome 鐵人賽

DAY 7

IT 管理

使用中華文化傳統奇門遁甲導入IT 管理系列第 7 篇

17th鐵人賽

因田木

2025-08-07 00:08:14

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序論：八門古法對應數位決策場景

八門理論，是奇門遁甲中判斷萬事吉凶、方向因應的關鍵工具。八門分別為：休、生、傷、杜、景、死、驚、開，象徵着八種能量場域和事件取向；各據五行、旺衰、吉凶，為古人驅動戰略與應對變局提供科學與哲學的雙重依據。於今日IT決策（如新建、升級、維運、調整、危機處理）中導引八門智慧，可將商業不確定壓縮至最小，提升行動的預見性與適應性。

一、八門五行結構與現代IT決策場景對應

八門五行屬性、推演：

五行觀點說明：
• 水（休）：萬物休養生息，宜測試與積蓄力量
• 土（生、死）：主收斂，也主結束，一面推動成長、一面及時截斷無效系統
• 木（傷、杜）：生長亦易為阻，代表需要徹查或持續監控的流程與資產
• 火（景）：旺盛爆發力，主推廣、市場高峰、尋求差異化突破
• 金（驚、開）：收斂安全、主控及改革，IT保障與開創皆由此而來

二、八門決策法則的推演流程與應用範例

新建（開門/景門）
• 開門：全新IT項目發起，技術引入新世代、大規模改革（如從傳統IDC拓展多雲策略）
• 景門：重大新品發佈、數位轉型、市場大行銷（如AI平台或物聯網解決方案發布）
升級/成長（生門/休門）
• 生門：組織擴編、平台升級、用戶成長期，資源優先給高成長部門
• 休門：大規模上線或調養階段，進行自動化測試、團隊輪休、制度再造
調整/縮減（杜門/死門）
• 杜門：閉塞防守期，資料合規、權限審核、業務閘門管制，適合進行資安“紅隊/藍隊”演習
• 死門：淘汰舊系統和流程，結束過時部門、清理無效資料，為未來升級騰出資源
維運/穩控（杜門/驚門）
• 杜門：日常運維、例行體檢、框架與合規性維護，固守主力系統
• 驚門：遭遇資安漏洞、災難事件、用戶大規模投訴時，AI自動預警與告警響應
危機處理（傷門/驚門）
• 傷門：主故障應變，小型攻擊、業務斷續、A/B演練災難演習適宜
• 驚門：主大型資安事故、緊急維修、全公司資源動員，AI告警升級

三、八門五行在AI決策平台中的實作建議

1. 引擎自動化決策參數
    ◦ 各八門映射為決策優先順序（AI可根據日常監控、流量、攻擊數判“開門建案/休門養護”）。
2. 資源配置權重
    ◦ 生門、開門階段自動加大資源投放，死門、杜門階段壓縮優化、降低成本。
3. 動態規劃模組
    ◦ 對每項業務（如用戶服務/後臺維運/資安），制定八門優先級動態表，AI根據政策與實際數據即刻調整。

四、應用場景實例

• AI雲運維：

定期維護（休門），大型升級（開門），異常告警（驚門），結案回收（死門），新專案申請（生門），危機處理（傷門）。
• 商業推廣：
新品上市（景門），數據收斂閉環（杜門），專案終止與重整（死門），動態調整行銷資源（五行疊加）。

五、八門決策Python程式範例

以下範例展示：不同IT決策主題下，各八門建議權重，並繪出決策動能雷達圖（Spider Chart）。
python

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 八門名稱
doors = ['休', '生', '傷', '杜', '景', '死', '驚', '開']
N = len(doors)

# 範例：不同決策主題下權重建議
decision_weights = {
    '新建專案':         [0.2, 0.3, 0.05, 0.05, 0.25, 0.03, 0.02, 0.3],
    '平台升級':         [0.12, 0.22, 0.08, 0.1, 0.3, 0.06, 0.06, 0.22],
    '維運穩控':         [0.25, 0.15, 0.12, 0.23, 0.1, 0.08, 0.12, 0.1],
    '合規&防禦':        [0.12, 0.1, 0.1, 0.28, 0.08, 0.15, 0.12, 0.05],
    '故障緊急事件':      [0.08, 0.06, 0.3, 0.22, 0.02, 0.15, 0.23, 0.1]
}

theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, N, endpoint=False)

plt.figure(figsize=(10,8),dpi=100)
for k, v in decision_weights.items():
    values = v + [v[0]] # 閉環
    angles = np.append(theta, theta[0])
    plt.polar(angles, values, label=k, linewidth=2)

plt.thetagrids(np.degrees(theta), labels=doors)
plt.title('IT決策主題下 八門權重動能雷達圖', fontsize=14)
plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.3, 1.1))
plt.show()