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使用中華文化傳統奇門遁甲導入IT 管理系列 第 7

使用奇門遁甲導入IT 管理7.八門決策法則

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序論:八門古法對應數位決策場景

八門理論,是奇門遁甲中判斷萬事吉凶、方向因應的關鍵工具。八門分別為:休、生、傷、杜、景、死、驚、開,象徵着八種能量場域和事件取向;各據五行、旺衰、吉凶,為古人驅動戰略與應對變局提供科學與哲學的雙重依據。於今日IT決策(如新建、升級、維運、調整、危機處理)中導引八門智慧,可將商業不確定壓縮至最小,提升行動的預見性與適應性。

一、八門五行結構與現代IT決策場景對應

八門五行屬性、推演:
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250802/20168401TPKBXpyUen.jpg

五行觀點說明:
• 水(休):萬物休養生息,宜測試與積蓄力量
• 土(生、死):主收斂,也主結束,一面推動成長、一面及時截斷無效系統
• 木(傷、杜):生長亦易為阻,代表需要徹查或持續監控的流程與資產
• 火(景):旺盛爆發力,主推廣、市場高峰、尋求差異化突破
• 金(驚、開):收斂安全、主控及改革,IT保障與開創皆由此而來

二、八門決策法則的推演流程與應用範例

  1. 新建(開門/景門)
    • 開門:全新IT項目發起,技術引入新世代、大規模改革(如從傳統IDC拓展多雲策略)
    • 景門:重大新品發佈、數位轉型、市場大行銷(如AI平台或物聯網解決方案發布)
  2. 升級/成長(生門/休門)
    • 生門:組織擴編、平台升級、用戶成長期,資源優先給高成長部門
    • 休門:大規模上線或調養階段,進行自動化測試、團隊輪休、制度再造
  3. 調整/縮減(杜門/死門)
    • 杜門:閉塞防守期,資料合規、權限審核、業務閘門管制,適合進行資安“紅隊/藍隊”演習
    • 死門:淘汰舊系統和流程,結束過時部門、清理無效資料,為未來升級騰出資源
  4. 維運/穩控(杜門/驚門)
    • 杜門:日常運維、例行體檢、框架與合規性維護,固守主力系統
    • 驚門:遭遇資安漏洞、災難事件、用戶大規模投訴時,AI自動預警與告警響應
  5. 危機處理(傷門/驚門)
    • 傷門:主故障應變,小型攻擊、業務斷續、A/B演練災難演習適宜
    • 驚門:主大型資安事故、緊急維修、全公司資源動員,AI告警升級

三、八門五行在AI決策平台中的實作建議

1. 引擎自動化決策參數
    ◦ 各八門映射為決策優先順序(AI可根據日常監控、流量、攻擊數判“開門建案/休門養護”)。
2. 資源配置權重
    ◦ 生門、開門階段自動加大資源投放,死門、杜門階段壓縮優化、降低成本。
3. 動態規劃模組
    ◦ 對每項業務(如用戶服務/後臺維運/資安),制定八門優先級動態表,AI根據政策與實際數據即刻調整。

四、應用場景實例

• AI雲運維:

定期維護(休門),大型升級(開門),異常告警(驚門),結案回收(死門),新專案申請(生門),危機處理(傷門)。
• 商業推廣:
新品上市(景門),數據收斂閉環(杜門),專案終止與重整(死門),動態調整行銷資源(五行疊加)。

五、八門決策Python程式範例

以下範例展示:不同IT決策主題下,各八門建議權重,並繪出決策動能雷達圖(Spider Chart)。
python

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 八門名稱
doors = ['休', '生', '傷', '杜', '景', '死', '驚', '開']
N = len(doors)

# 範例:不同決策主題下權重建議
decision_weights = {
    '新建專案':         [0.2, 0.3, 0.05, 0.05, 0.25, 0.03, 0.02, 0.3],
    '平台升級':         [0.12, 0.22, 0.08, 0.1, 0.3, 0.06, 0.06, 0.22],
    '維運穩控':         [0.25, 0.15, 0.12, 0.23, 0.1, 0.08, 0.12, 0.1],
    '合規&防禦':        [0.12, 0.1, 0.1, 0.28, 0.08, 0.15, 0.12, 0.05],
    '故障緊急事件':      [0.08, 0.06, 0.3, 0.22, 0.02, 0.15, 0.23, 0.1]
}

theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, N, endpoint=False)

plt.figure(figsize=(10,8),dpi=100)
for k, v in decision_weights.items():
    values = v + [v[0]] # 閉環
    angles = np.append(theta, theta[0])
    plt.polar(angles, values, label=k, linewidth=2)

plt.thetagrids(np.degrees(theta), labels=doors)
plt.title('IT決策主題下 八門權重動能雷達圖', fontsize=14)
plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.3, 1.1))
plt.show()

說明:
• 每條線條即一決策主題的「八門能量分布」。
• 易理AI可據此自動推薦各時期任務、部門、資源「該以哪一門」為優先,動態調度組織力。

總結

八門智慧具備「動靜順逆,剛柔並濟」之平衡美感,AI與IT決策結合八門,可以讓管理者依據易理因時制宜、因事調度。無論新建、危機、升級抑或常態治理,皆能明確優先順序與決策走向,使企業更具回應速度與可持續競爭力。

易未央AI世界:「易未央」導演-因田木

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