前言

在現代社會，健康運動成為維持身心健全不可忽視的一環。然而，一套能夠配合個人目標、身體狀況及日常作息的運動計畫，其設計遠比想像複雜。生成式AI（如Perplexity.ai）不僅能根據輸入的目標及限制自動排定一週運動內容，還能透過動態回饋逐步優化，彌補傳統手動規劃的盲點，讓科學健身不再遙不可及。

一、AI健康運動規劃的發展價值

1. 客觀個人化

生成式AI分析年齡、性別、運動經驗、過往傷病、健康目標（如減脂、增肌、強化心肺）自動安排組合最適鍛鍊菜單。
2. 循序漸進與安全防護
將「運動強度」「恢復休息」「動作變化」科學納入，避免初學者過度訓練、進階者受傷與成效停滯。
3. 反饋優化與動態調整
用戶回報執行情況或身體感受，系統能即時調整下一週強度或類型，大幅提高運動計畫的黏著與成效。

二、生成式AI運動計畫設計流程

1. 資料輸入與需求設定
    ◦ 健康目標（如「減脂3公斤」「提升體能」「預防三高」）
    ◦ 基本資料（年齡、性別、運動經歷／傷病史）
    ◦ 每週可運動天數與空檔時段
    ◦ 器材設備與偏好（重訓、健走、有氧、伸展、團課）
2. 智能分析與配對

AI根據美國運動醫學會（ACSM）、世界衛生組織（WHO）等專業建議，計算一週運動累計量及強度，進行如下處理：
◦ 排除不適宜動作（如膝傷不做跳躍）
◦ 制定分段目標與進度檢查點
◦ 建議適度伸展及恢復日以防過勞
3. 產出明細運動計畫表
每日運動項目詳細列出（如動作、組數、時間、強度、休息），並附加動作提醒、注意安全須知。
4. 即時互動與知識補充
當用戶遇到瓶頸或體感不適，AI會建議替代動作或修正方式，並可延伸傳送動作教學影片、營養建議。

三、生活化應用情境解析

1. 上班族減脂（初學者）
   • 條件：男，32歲，平時缺乏運動，僅能週一、三、五下班後30分鐘訓練
   • AI運動規劃（週一~五）：

2. 健身進階者（想增肌）
• 條件：女，26歲。健身二年，有啞鈴器材，每週4次
• AI運動安排（含肌群輪替）：

• 每組次數、重量依現況調整，強調正確姿勢與恢復伸展。
3. 銀髮族體適能（舒緩養生）
• 條件：68歲，無重大疾病，慢性膝痛
• 規劃內容：
◦ 每日緩步走15～20分鐘
◦ 每週2~3次關節伸展操（包含肩頸、髖膝踝）
◦ 基礎肌力訓練：坐姿抬腿、牆壁伏地挺身
◦ 設定心率目標，參考「最大心率=208-（0.7×年齡）」
◦ 適時休息，持續觀察身體回應

四、AI健康運動規劃的技術特點與優勢

1. 多源資料庫學習

整合運動醫學、現代健身模型、用戶歷史反饋，動態調整內容與難易度。
2. 可互動回饋、連結IoT裝置
用戶可手動輸入回饋，或未來結合智慧手錶（心率、步數、睡眠等）自動推薦調整訓練，保證即時性與安全性。
3. 跨平台推播提醒
可同步至手機日曆，結合APP推播、桌面通知，提醒用戶維持規律運動習慣。
4. 支援多目標與多族群
從單純減重、提高爆發力、協助三高管理到長輩延緩衰弱，皆能高度客製化。

五、進階應用與未來展望

• 與營養飲食建議聯動

同步規劃飲食，每日推播運動+菜單（如高蛋白、穩糖飲食等），打造完整健康管理方案。
• 個人化動作指導與防護
未來支援AI即時動作辨識，分析動作標準度並修正（如拍攝深蹲由AI糾正動作）。
• 雲端健康檔案建立、社群激勵
累積訓練紀錄，支援線上競賽、好友互盯，持續提升運動自律動力。

六、常見疑問與注意事項

• 目標設定需適當

不同體能、年齡、疾病背景之設定不可一體適用，AI可依WHO、ACSM建議調寫基準。
• 安全第一
初次嘗試或有特殊健康狀況者，仍建議先諮詢專業醫師、物理治療師，AI僅供參考。
• 回饋至關重要
精準記錄每次完成狀況，回傳AI調整規劃，愈用愈懂你。

七、結語

生成式AI讓健康運動規劃化繁為簡。它根據每個人的實際需求，結合運動科學、動態反饋與即時調整，陪你從零開始逐步進階，讓運動從枯燥任務變成提升生活品質的智慧推手。只需輸入目標與現況，AI即刻產生一週以上的專屬訓練菜單，並持續跟進改進。未來隨著AI與智能裝置愈發結合，人人都能擁有自己的專屬健康運動管家，科學運動、健康生活唾手可得。

以B4J實作:一個每週健身規劃的範例流程和結構

以下提供一套明確、專業的 B4J「每週健身規劃」範例流程與實作結構說明，適合結合生成式 AI（如 Perplexity.ai）打造個人化健身助手桌面應用。此流程涵蓋前端介面設計、資料整理、API 互動、結果呈現及管理擴充，利於高效開發運動規劃工具。
一、系統設計流程概述
1. 用戶資料與目標蒐集
◦ 用戶在介面輸入基本資訊：年齡、性別、身高、體重、運動經驗
◦ 填寫健康目標（如減脂、增肌、改善心肺）、每週可運動天數、偏好（有氧/重訓/拉伸等）
◦ 輸入已有傷病或運動限制
2. Prompt 組合
◦ 程式將用戶所有輸入資料組合成自然語言描述（Prompt），如：「我是30歲女性，無運動習慣，希望減脂，每週3次40分鐘，可做居家自重訓練...」
3. API 串接
◦ 利用 B4J HttpJob 向 Perplexity.ai API 發送 POST 請求，附上 prompt 內容及所需最大 token 數設定
4. 結果處理與顯示
◦ 接收 AI 產生的健身週規劃表，解析後於前端介面顯示，每日訓練動作、組數、時間清楚列出
◦ 可設計「完成打勾」、「查看動作說明」等互動項目
5. 進階操作與資料管理
◦ 用戶可將週計畫一鍵匯出（Excel/PDF）
◦ 可於應用中紀錄每次完成狀態供日後回饋/優化 prompt
◦ 支援自訂下次生成時自動納入使用者反饋（如覺得過難、想微調訓練項目）
二、B4J 實作結構配置建議

1. 視覺介面設計（.bal 版面配置）
   • 「個人資訊輸入區」：TextField（年齡、性別、身高、體重）、ComboBox（目標/運動類型）、CheckBox（傷病/限制）
   • 「週訓練設定區」：Spinner（每週運動天數）、TimePicker（每次時長）
   • 「自定偏好輸入框」：TextArea（補充/特殊需求）
   • 「產生計畫」按鈕、「檢視週計劃」區域
   • 「資料匯出」、「回饋紀錄」按鈕
2. 主要程式物件區塊

Sub Process_Globals
    Private fx As JFX
    Private MainForm As Form
    Private Job As HttpJob
    ' UI元件宣告
    Private txt_Age As TextField
    Private txt_Gender As ComboBox
    Private txt_Height As TextField
    Private txt_Weight As TextField
    Private cmb_Goal As ComboBox
    Private cmb_Days As Spinner
    Private time_Duration As TimePicker
    Private txt_Restriction As TextArea
    Private btn_Generate As Button
    Private txt_Result As TextArea
End Sub

Sub AppStart (Form1 As Form, Args() As String)
    MainForm = Form1
    MainForm.RootPane.LoadLayout("健身規劃") '對應版面設計
    MainForm.Show
End Sub
3. Prompt 組合與 API 發送（簡化示意）

Sub btn_Generate_Click
    Dim prompt As String
    prompt = $"我是${txt_Age.Text}歲${txt_Gender.SelectedItem}，身高${txt_Height.Text}公分、體重${txt_Weight.Text}公斤，目標${cmb_Goal.SelectedItem}，每週${cmb_Days.Value}天，每次約${time_Duration.Value}分鐘。${txt_Restriction.Text}請協助排定一週健身規劃表，附詳細動作與注意事項。"$

    Dim apiKey As String = "YOUR_API_KEY"
    Job.Initialize("ai", Me)
    Job.PostString("https://api.perplexity.ai/v1/complete", "{""prompt"":""" & prompt & """, ""max_tokens"":500}")
    Job.GetRequest.SetContentType("application/json")
    Job.GetRequest.SetHeader("Authorization", "Bearer " & apiKey)
End Sub
4. API 回應解析與顯示
text
Sub JobDone(Job As HttpJob)
    If Job.Success Then
        txt_Result.Text = Job.GetString
    Else
        txt_Result.Text = "取得規劃失敗，請檢查網路/API設定"
    End If
    Job.Release
End Sub

5. 功能擴充建議
   • 設計「訓練打卡」與達成率紀錄，提高使用者參與感
   • 核心資料支援本地或雲端記錄，方便持續追蹤與改良個人健身規劃
   • 增設「動作教學」連結、每日提醒推播功能
   三、典型運作流程摘要
   1. 用戶輸入個資與目標→ 按下「產生計畫」
   2. 程式組裝 prompt，呼叫 Perplexity AI API
   3. 顯示一週健身訓練日程（如每週各日動作、組數、時間、休息等）
   4. 完成結果可匯出或每日打卡管理，下週可依體感回饋優化生成內容

總結
利用 B4J 結合生成式 AI，即能設計一套易於執行、彈性高、完全個人化的健康運動規劃工具，不但促進科學訓練，也提升持續運動習慣的便利與有效性，助每一位用戶達到專屬健康目標。