很多剛開始投資的人，都會問：「我這檔股票到底賺多少？報酬率是多少？」
今天我們用 Python 來實作一個簡單的股票投資報酬率計算器，讓你可以快速掌握自己的投資績效，不再只是憑感覺投資。

為什麼要計算投資報酬率？

投資報酬率（ROI, Return on Investment）是衡量投資效益的重要指標，計算方式很簡單：

在數位金融與量化投資中，ROI 是每個投資模型的重要輸出之一。

Python 小實作 — 模擬股票歷史價格並計算 ROI

我們先隨機生成一段股票歷史價格，再計算從第一天買進到最後一天的投資報酬率。

import numpy as np
import pandas as pd

# 模擬 30 天的股票收盤價
np.random.seed(42)  # 讓結果可重現
prices = np.random.normal(loc=100, scale=5, size=30)  # 平均 100 元，波動 ±5 元

df = pd.DataFrame({
    "日期": pd.date_range(start="2024-01-01", periods=30),
    "收盤價": prices
})

# 初始價格與最終價格
initial_price = df["收盤價"].iloc[0]
final_price = df["收盤價"].iloc[-1]

# 計算 ROI
roi = ((final_price - initial_price) / initial_price) * 100

print(df)
print(f"\n初始價格: {initial_price:.2f} 元")
print(f"最終價格: {final_price:.2f} 元")
print(f"投資報酬率(ROI): {roi:.2f}%")

你會看到什麼結果？

• 完整的 30 天收盤價表
• 初始與最終價格
• 投資報酬率（正數代表獲利，負數代表虧損）

例如：
初始價格: 102.48 元
最終價格: 95.33 元
投資報酬率(ROI): -6.99%

這代表整體虧損了約 7%。

重點複習

1. ROI 是衡量投資績效的核心指標。
2. Python 可以用隨機數據模擬市場，快速練習計算邏輯。
3. 投資不能只看金額變化，必須轉換成百分比比較不同投資標的的表現。