在開始這個專案會需要使用一下幾個工具，以下工具是我比較熟悉的，你也可以根據你熟悉的工具進行交錯使用。

對於非技術背景的人，一次看到需要大量工具需要學習，難免有些畏懼，但這些工具是筆者過去比較容易上手且常見的工具。對於技術熟悉的人，可能有更好的解決方案，以下作爲參考。

以下針對未來每個階段需要使用到的工具先進行初步介紹：

1. 資料爬蟲與模型訓練開發環境：Google Colab

Colab 提供免費且方便的雲端運算資源，內建 Python 與常用的資料科學套件（如 Pandas、NumPy、TensorFlow、PyTorch），非常適合快速原型開發與實驗。

為什麼選擇 Colab？

• 不需要在本地端安裝複雜環境，開啟瀏覽器即可開始開發
• 提供 GPU/TPU 加速，適合 NLP 模型訓練或推論
• 支援與 Google Drive 無縫整合，方便儲存與共享資料
• 適合專案初期快速迭代，降低硬體設備成本

2. 版本控制與協作：GitHub

GitHub 多少都有聽過，其主要可以將你所開發好的程式碼進行備份與版本控制，未來如果某個程式碼壞掉，想要恢復之前版本，就可以從這裡取得舊的版本。

為什麼選擇 GitHub？

• 提供程式碼版本控制，保證專案開發過程可回溯
• 支援多人協作，方便分工與合併程式碼
• 可建立 CI/CD pipeline，自動測試與部署程式
• 結合 Issue、Wiki、Project 功能，讓專案管理更有系統

3. 版本控制介面工具：Git GUI

Git GUI 是 Git 的圖形化管理工具，適合不熟悉命令列的成員使用。

為什麼選擇 Git GUI？

• 視覺化顯示分支、合併狀態，降低衝突發生的風險
• 適合個人或小團隊快速上手 Git，提升專案協作效率

4. 模型部署平台：Hugging Face

Hugging Face 是 NLP 領域最重要的生態系之一，提供了模型託管、API 部署與分享功能。

為什麼選擇 Hugging Face？

• 裡面包含超過數十萬個開源模型（BERT、DistilBERT 等），可快速使用或微調
• 可用簡單方式部署並分享開源模型
• 相比自行架設伺服器，使用 Hugging Face 能快速把 NLP 模組對外提供服務，節省基礎架構管理時間

5. 儀錶板設計：Looker Studio

Looker Studio 是 Google 提供的免費 BI 工具，能將資料轉化為互動式報表與可視化儀表板。

為什麼選擇 Looker Studio？

• 與 Google 生態系（BigQuery、Sheets、Drive）整合度高，資料串接方便
• 支援自動更新資料來源，確保團隊隨時看到最新評論趨勢
• 報表設計直覺，能快速拖拉產生視覺化圖表，讓非技術人員也能理解
• 目前都可以免費使用，非常適合初期專案

6. 自動化與輕量整合：Google Apps Script

Google Apps Script 是一種基於雲端的輕量級開發環境，能與 Google 生態系緊密結合。

為什麼選擇 Google Apps Script？

• 可用來自動將爬取的評論資料更新到 Google Sheets
• 適合快速開發簡單自動化流程，不需額外伺服器
• 可排程定期執行任務

7. 雲端基礎設施：Google Cloud Platform (GCP)

Google Cloud 提供強大的雲端計算與資料儲存能力。

為什麼選擇 GCP？

• 可用 BigQuery 進行大規模評論資料分析
• Cloud Storage 適合保存原始評論與處理後的數據
• Cloud Run / Cloud Functions 可部署 API 與分析服務
• 與 Looker Studio、Colab、Apps Script 無縫整合，降低系統搭建成本

8. 洞察系統開發：Cursor

Cursor 是一個結合 AI 輔助的程式開發環境，能大幅提升開發效率，適合快速建立原型與維護程式碼。

為什麼選擇 Cursor？

• 內建 AI Code Editor，能自動補全程式碼、提供最佳化建議，加速開發過程
• 可快速迭代並驗證功能，縮短從需求到可用系統的時間

總結

選擇這些工具的原因，是因為它們能降低專案初期的技術門檻與成本，同時保有靈活性與擴展性，讓你在進行 side project 的時候，可以快速上手，打造屬於自己的 MVP。下方為不同工具組合搭配所達成的目的：

1. Colab + Hugging Face → 模型開發與部署
2. GitHub + Git GUI → 程式碼版本控制與團隊協作
3. Looker Studio + Google Cloud + Google Sheets → 資料可視化與資料自動化
4. Cursor + Google Apps Script → 加速開發洞察系統