在昨天的文章(Day 29: 比較直接映射 和 JSONB效能：以 Apache access log為範例（上）)做完一連串的實驗之後可以發現，以直接映射或 JSONB 這兩種方式儲存資料各有優缺點，需要評估商業需求和使用情境才能決定要用哪種方式，今天提出幾個觀點給大家參考哪種情境選擇哪種方式會比較好。

選擇直接映射的情境

• 需要頻繁新增資料。從上面的實驗可以發現， JSONB 搭配 GIN 在新增時，效能明顯比較差，如果新增時比較在意效能，也許選擇直接映射比較好。這個實驗情境有發現，直接映射的 B-tree 索引大小是 1080 KB ， JSONB 的 GIN 索引大小是 23 MB ，也許是 JSONB 建立的索引太肥大，所以才導致新增的時候要花比較多時間最資料做優化。
• 需要針對單一欄位做排序。這個會因為一個有吃到索引，一個沒吃到，整個搜尋的效能差距變得更大。

選擇 JSONB 的情境

• 資料需要常常增減欄位。因為 JSONB 在儲存的時候比較彈性，不用先定好 Schema ，甚至每筆資料的欄位數量不一定要一樣，但是要注意查詢的時候，型別轉換是否會出現問題（ex: 不同筆資料的相同欄位型別不一致，可能會導致轉型的時候出現錯誤）。

本來想寫需要對資料做很多 Join 的時候，選擇直接映射比較好，但查了一下， JSONB 居然也可以做 Join ，這個部分要選擇哪個比較好，就等之後再來研究了XD。

不知不覺30天就過去，鐵人賽也默默地完成了，不敢說經過這三十天之後，就會變成一個 PostgreSQL 專家，但是這一連串的文章讓我學到，耐心閱讀官方文件的好處XD，可以更了解一個技術的設計，從一開始只能看完文件做翻譯，到後面漸漸的可以思考怎麼運用和設計實驗做驗證，都讓老菜鳥慢慢長大 :P 。最近也開始做跟data lake有關的工作，期待明年再參賽，可以對資料的處理又更多見解！

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