「明明很有想法，下筆卻很困難？」

這是我在工作中，時常接觸到知識型創作者和中小型企業主，最常聽到的心聲！他們能言善道，說自己的想法時，既真誠又有魅力（油嘴滑舌的不算），但一到要自己下筆前，就會因為時間壓力與完美主義而卡關，寫一篇短文對他們來說其實滿困難的。

而我自己也遇到類似的問題，我知道自己不斷輸入卻不輸出無法累積價值，但每當我滑開threads，面對無數的貼文、快訊、技術文章與專家分想，我不斷地收藏、分享和轉發，卻很少真正靜下心來閱讀與理解。久而久之，那些「稍後閱讀」的清單，變成了一座座數位墳場，特別淒慘，也使我感到焦慮...

為了解決這個資訊焦慮，我萌生了一個想法：如果有一款App，它極度克制，每天只給我三則真正值得深入思考的靈感，那會怎麼樣？

這就是「日更靈感 App」的起點～擦啦！它不僅僅是一個RSS閱讀器，我希望它是一個能提供原創摘要、精準標籤，並擁有極簡沉浸式體驗的內容策展平台。在接下來的 30 天，我將會從零開始，把這個想法變成一個真實產品，並記錄下整個過程，祝我自己成功。

技術選型：為什麼是 Flutter x LLM x n8n？

一、行動前端：Flutter

因其跨平台一致性，能節省開發與維護成本。此外，擁有好用的UI/UX，Flutter的Widget架構讓我可以比較容易打造出流暢的使用者介面，非常適合追求極簡卡片設計者，加上我本人平面美感風格“獨特”，還是不要挑戰大家的美感接受度比較好。再來，我主要是以Vibe Coding為主，很需要活躍的開發者社群，遇到問題不怕找不到人問。

二、核心大腦：大型語言模型 (LLM)

內容再創造，利用LLM（如OpenAI的GPT系列或Google的Gemini）強大的自然語言處理能力，將抓取來的文章內容，重新整理成一段150-200字的原創摘要，讓使用者能更快掌握文章核心。

不過，我也強調不管如何，還是需要使用者再次修改與審核最終文案，目前技術上還是無法打造出超符合自己風格的語言模型，雖然在設計prompt上，我已經覺得80%接近了。

LLM也可以根據文章內容自動生成3-5個精準的關鍵字標籤，方便未來進行分類與搜尋，透過AI的加工，提供的不再是簡單的資訊聚合，而是經過「再消化」的知識靈感。

三、後端自動化引擎：n8n

我需要一個能串連起「抓取 RSS」、「呼叫LLM」、「提供API」、「發送推播」等一系列任務的後端，但又不想花費大量時間在傳統的後端開發上，加上我不會。這時n8n就是完美的解決方案，也是我最近瘋狂使用的工具，非coding背景的最愛吧！

儘管一開始使用時，比我想像中難上手，但n8n是一個低程式碼與視覺化的自動化工作流工具，內建數百種服務的整合節點（HTTP Request, RSS Reader, Webhook），可以串接任何有API的服務，包括我需要使用的LLM。再來，它可自行託管(Self-hosted)，部署在自己的伺服器或PaaS平台上，擁有完整的數據控制權，且成本低。

在這個專案中，n8n扮演了後端的大總管，指揮整個內容處理流程，最後再透過一個Webhook節點，將整理好的內容提供給Flutter App。

用Mermaid製作的（初步）架構流程圖＋互動時序圖：

明日預告：動手實作！

今天大概確立了專案的目標與藍圖
明天將建立第一個自動化工作流，從搭建後端核心——n8n的環境開始，再次祝福自己成功，不要太快卡住！

【哈囉你好：）感謝你的閱讀！其他我會常出沒的地方：Threads】